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为进一步提升高斯噪声的去噪效果,提出了基于可微收缩函数与自适应阈值的图像去噪方法。根据高斯噪声的小波系数具有幅值小、服从高斯分布的特征,提出一种自适应于信噪强度的阈值,以准确地区分噪声系数与图像系数。根据自然图像的小波系数具有平滑连贯的特征,提出了一种可微的收缩函数,与自适应阈值结合对含噪的小波系数进行量化处理,以有效地去除噪声系数,保持和恢复图像的系数。实验结果证明,相对于现有的最新提出的小波阈值去噪方法,所提出的方法既能更加有效地去除噪声,又能更好地保持和恢复图像的细节和纹理结构。