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一种基于模糊理论和条件熵的属性近似约简的方法
一种基于模糊理论和条件熵的属性近似约简的方法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a596298067
【摘 要】
:
给出了一种基于信息系统中连续型属性的模糊相似关系的定义以及相对应的关系矩阵,为了降低计算量对Warshall算法进行了改进。从信息论的角度提出了基于条件信息熵的属性新的近
【作 者】
:
皋军
王建东
【机 构】
:
南京航空航天大学计算机科学与工程系,南京航空航天大学计算机科学与工程系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2004年21期
【关键词】
:
模糊集
粗糙集
模糊相似关系
WARSHALL算法
近似约简
fuzzy set
rough set
fuzzy similarity relation
War
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给出了一种基于信息系统中连续型属性的模糊相似关系的定义以及相对应的关系矩阵,为了降低计算量对Warshall算法进行了改进。从信息论的角度提出了基于条件信息熵的属性新的近似相对约简集的概念和对应的约简算法,分析了算法的复杂度。实例和算法比较说明该算法是有效的。
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