论文部分内容阅读
对决策者部分偏了信息不确知的多目标决策问题进行了研究，拓展了加权平均规划方法，并提出了建立最小加权平均偏差法。实例表明该方法可行，有效且易于实现。
部分信息不完全的多目标决策方法
【摘 要】
：
对决策者部分偏了信息不确知的多目标决策问题进行了研究，拓展了加权平均规划方法，并提出了建立最小加权平均偏差法。实例表明该方法可行，有效且易于实现。
【机 构】
：
大连舰艇学院基础部
【出 处】
：
控制与决策
【发表日期】
：
1998年1期
【基金项目】
：
国家自然科学青年基金，辽宁省博士起动基金
其他文献
文章主要以废旧物品的面料再造为本体对象,加以面料再造案例分析,试图探索废旧物品面料设计在服装设计中的意义,以及废物利用在设计中的重要性。
自1970年代世界能源危机爆发以后,能源问题引起世界各国重视。目前,秸秆、柴薪等生物质仍然是我国约两亿农村居民赖以生存的能源,造成植被破坏、生态恶化。我国化石能源短缺,
提出了一种基于神经网络的伺服最优鲁棒控制，介绍了利用神经网络的学习特性对被控对象的模型不确定性进行补偿和控制。仿真结果表明，所控制器优于一般伺服控制的性能，并有较强的
以吸引马尔可夫链为理论基础，在广义出行路径意义下，给出了交通量在路网节点间的一步转移概率矩阵，并以此为依据，得到了在给定Ｏ－Ｄ量下交通分配算法。最后的算例表明了模型及算法的实
提出基于遗传算法引导混沌轨道的方法，目的是使混沌系统在小扰动作用下能迅速从某一初始点的目标点，通过仿真证明，用此方法引导混沌Ｈｅｎｏｎ系统轨道效果良好。
盐岩水溶开采生产中的溶腔发展状况不能直接监测，而通过可视化方法建立的基于专家系统决策的“准”闭环模糊控制系统，则可解决不可见溶腔形状的控制问题。生产中由专家系统根据
采用基于遗传算法的启发式规则的新型调度方法来处理可变工艺路径的调度问题，同时建立起启发式调度规则库和用于选择规则的知识库，并利用机器学习和模糊推理机制进行样本与知识