【摘 要】
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乳腺癌是世界范围内女性最常见的恶性肿瘤，寻找影像学标志物用于该疾病的精准诊断、疗效评估和预后预测，可辅助临床制订个体化治疗方案。人工智能是当下医疗机构、科研领域、产业界和政府共同关注的焦点。它在医学影像中的应用包括两大技术：影像组学和深度学习。目前基于乳腺MRI、超声及X线的人工智能在实际临床问题和算法方面的研究越来越广泛和深入，本文就基于人工智能技术在乳腺影像中研究现状进行综述。
【机 构】
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天津医科大学肿瘤医院,国家肿瘤临床医学研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金（81801781,82072004）～～；
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乳腺癌是世界范围内女性最常见的恶性肿瘤，寻找影像学标志物用于该疾病的精准诊断、疗效评估和预后预测，可辅助临床制订个体化治疗方案。人工智能是当下医疗机构、科研领域、产业界和政府共同关注的焦点。它在医学影像中的应用包括两大技术：影像组学和深度学习。目前基于乳腺MRI、超声及X线的人工智能在实际临床问题和算法方面的研究越来越广泛和深入，本文就基于人工智能技术在乳腺影像中研究现状进行综述。
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