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基于自适应分块的快速分形图象压缩
基于自适应分块的快速分形图象压缩
来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户:jiba00
【摘 要】
:
对Fisher的自适应分块分形压缩方法进行了改进,提出了基于相对矩的三级分类方法和多分辨率相似匹配方法,并以此为基础实现了一种新的基于四叉树分块的分形编码算法。实验表明,在压缩比大致相同、信噪比略高的情况下,新算法的编码速度有明显提高。
【作 者】
:
操红武
李波
【机 构】
:
北京航空航天大学计算机系
【出 处】
:
中国图象图形学报
【发表日期】
:
0年ZGTB802.001期
【关键词】
:
分形
图象压缩
图象匹配
自适应分块
Fractal
Image compression
Classification
Match
Adaptive p
【基金项目】
:
国家自然科学基金,航空基金
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对Fisher的自适应分块分形压缩方法进行了改进,提出了基于相对矩的三级分类方法和多分辨率相似匹配方法,并以此为基础实现了一种新的基于四叉树分块的分形编码算法。实验表明,在压缩比大致相同、信噪比略高的情况下,新算法的编码速度有明显提高。
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