【摘 要】
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集合数值模式预报已在定量降水预报业务中广泛应用,以获得预报不确定性、最可能预报结果以及极端天气预警。由于集合系统的数值模式不完善,且不能提供所有的不确定性信息,常
【机 构】
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中国国家气象中心,美国国家环境预报中心/环境模式中心
【基金项目】
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公益性行业(气象)专项(GYHY201306002);国家科技支撑(2015BAC03B00);关键集成(CMAGJ2015Z06)
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集合数值模式预报已在定量降水预报业务中广泛应用,以获得预报不确定性、最可能预报结果以及极端天气预警。由于集合系统的数值模式不完善,且不能提供所有的不确定性信息,常表现出系统性偏差以及欠离散或过离散（如对于多模式集合）。为此,需要发展统计后处理技术,在尽量保持集合预报解析度的条件下,提高预报的技巧和可靠性。近年来,各种集合预报统计后处理技术得到快速发展。针对定量降水预报,依据技术方法的途径和成熟度将后处理研究归纳为3方面进行总结,包括：（1）不基于统计模型的非参数化后处理,包括集合定量降水预报偏差订正、多成
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