【摘 要】
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针对AOS空间通信系统的自适应帧生成算法帧生成时间门限值需要人工设置问题,提出一种流量预测下智能寻优门限值的AOS帧生成算法。该算法使用小波神经网络对ON/OFF模型产生的自相似流量进行预测,根据预测流量计算复用效率和平均包时延,使用人工鱼群算法对建立的综合评价函数进行智能寻优,从而得到帧生成算法的最佳门限值。该算法可以随自相似流量的变化自适应地确定门限值,在保证高效的复用效率的基础上,大大降低了系统的时延,从整体上提高了系统性能。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61471247),辽宁特聘教授项目,辽宁企业项目博士后资助,沈阳博士后基金资助,辽宁省一般项目(L201727),辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LG201708),辽宁省自然科学基金指导计划项目(20180550520),沈阳理工大学重点实验室资助(4771004kfs47)。
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针对AOS空间通信系统的自适应帧生成算法帧生成时间门限值需要人工设置问题,提出一种流量预测下智能寻优门限值的AOS帧生成算法。该算法使用小波神经网络对ON/OFF模型产生的自相似流量进行预测,根据预测流量计算复用效率和平均包时延,使用人工鱼群算法对建立的综合评价函数进行智能寻优,从而得到帧生成算法的最佳门限值。该算法可以随自相似流量的变化自适应地确定门限值,在保证高效的复用效率的基础上,大大降低了系统的时延,从整体上提高了系统性能。
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