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当线性回归模型中存在多个离群点时,经典的诊断方法常常因掩盖和淹没现象而失效,导致模型误用。针对此问题,本文在回顾有关文献的基础上,将稳健回归技术与经典诊断量相结合,提出一种向前逐步诊断方法。通过对模拟数据的分析,说明该法可有效地识别回归数据中潜在的离群点,并作正式的统计检验。
线性回归模型多个离群点的向前逐步诊断方法
【摘 要】
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当线性回归模型中存在多个离群点时,经典的诊断方法常常因掩盖和淹没现象而失效,导致模型误用。针对此问题,本文在回顾有关文献的基础上,将稳健回归技术与经典诊断量相结合,
【机 构】
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山西医科大学统计教研室; 山西医科大学统计教研室 太原030001; 太原030001;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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1999年04期
【基金项目】
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本课题为山西省归国人员基金项目;全国统计科学研究(计划)项目(98030)
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