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汽车保险索赔次数通常存在过离散问题,继续使用泊松回归模型可能会低估参数标准误差,高估其显著性水平。文章利用双泊松分布模型处理此类问题,并结合一组汽车保险实际数据进行拟合,改善了拟合效果。
双泊松回归模型在汽车保险索赔次数中的应用
【摘 要】
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汽车保险索赔次数通常存在过离散问题,继续使用泊松回归模型可能会低估参数标准误差,高估其显著性水平。文章利用双泊松分布模型处理此类问题,并结合一组汽车保险实际数据进
【机 构】
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首都经济贸易大学金融学院,河南工业大学理学院
【出 处】
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河南机电高等专科学校学报
【发表日期】
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2012年01期
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