过离散相关论文
整数值时间序列数据广泛存在于我们日常生活中的各个领域中,例如,经济学、金融学、生物、计算科学、电子工程、环境学、医学、保险......
在费率厘定中,当索赔次数数据存在过离散(over-dispersion)特征时,通常会采用负二项回归模型,但当索赔数据中同时又出现零膨胀(zer......
本文目的是介绍零膨胀Poisson分布模型回归分析。首先,介绍零膨胀计数资料及其零膨胀Poisson分布回归模型构建原理,包括＂零膨胀Pois......
本文目的是介绍过离散（即方差明显大于均值）计数资料负二项分布模型回归分析。首先,介绍了过离散计数资料及其负二项分布回归模型构......
在非寿险分类费率厘定中，泊松回归模型是最常使用的索赔频率预测模型，但实际的索赔频率数据往往存在过离散特征，使泊松回归模型的结果......
呼叫中心到达量的拟合和预测对呼叫中心人力需求计算和排班有着重要作用.根据用户在呼叫中心的不同阶段,可以将到达量分为交互式语......
计数数据往往存在过离散(over-dispersed)即方差大于均值特征,若利用传统的泊松回归模型拟合数据往往会导致其参数的标准误差被低......
目的阐明处理零膨胀计数资料的Hurdle模型和零膨胀模型原理,并探讨模型选择与比较。方法拟合心肌缺损节段数资料的基础计数模型、H......
目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支......
汽车保险索赔次数通常存在过离散问题,继续使用泊松回归模型可能会低估参数标准误差,高估其显著性水平。文章利用双泊松分布模型处......
本文目的是介绍与＂计数资料回归分析＂有关的基础知识。首先,介绍资料类型,因为它是合理选择统计分析方法的重要基础;第二,介绍二项分......
本文目的是介绍一般计数资料Poisson分布模型回归分析。首先,介绍一般计数资料及其Poisson分布模型构建原理,包括＂一般计数资料Pois......
关联交易是指关联企业之间发生的资源或义务转移的行为。上市公司中的关联交易对公司未来的发展有一定的积极作用。通过关联交易行......
目的利用零膨胀广义泊松模型,分析阳性过敏原数的分布及相关的影响因素,为过敏和过敏性疾病的预防提供科学依据。方法收集2782例过......
