【摘 要】
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基于国家对农业信息化数字农业发展要求，以及广州都市农业发展需求分析，探讨了广州智慧农业气象服务平台构建策略、建设规划，重点探讨通过可视化建模方式，以及通用算法和集合算法，方便业务人员自行构建农业气象业务应用模型；采用CiteSpace技术构建农业气象知识图谱，实现“惠农”AI互动；通过Scrapy网络爬虫技术、Spark ML卷积神经网络算法，实现病虫害图像识别与趋势分析；应用基于GIS二三位一体
【基金项目】
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广州智慧农业气象服务平台项目（GZIT2020-B4-552）；
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基于国家对农业信息化数字农业发展要求，以及广州都市农业发展需求分析，探讨了广州智慧农业气象服务平台构建策略、建设规划，重点探讨通过可视化建模方式，以及通用算法和集合算法，方便业务人员自行构建农业气象业务应用模型；采用CiteSpace技术构建农业气象知识图谱，实现“惠农”AI互动；通过Scrapy网络爬虫技术、Spark ML卷积神经网络算法，实现病虫害图像识别与趋势分析；应用基于GIS二三位一体化技术实现精细化的气候资源区划、气象灾害风险区划；采用Web系统与微信混合式服务方式，提供多个特色农业气象服务。旨在以平台为载体，通过农业气象智能化信息化建设，推进粤港澳大湾区“菜篮子”工程建设，推动农村产业规模和科技创新发展，促进农村一二三产业融合发展，实现农业生产风险有效转移，有效保障广州都市农业发展。
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