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指出了对煤矿安全性指标进行合理预测的传统预测方法存在的不足,提出了应用人工神经网络建立BP网络及其改进模型的预测方法,并通过基于时间序列的实例比较了BP网络及其改进模型的预测结果.结果表明,用神经网络改进方法进行安全预测效果较好.
安全性预测模型的神经网络方法及其改进的对比研究
【摘 要】
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指出了对煤矿安全性指标进行合理预测的传统预测方法存在的不足,提出了应用人工神经网络建立BP网络及其改进模型的预测方法,并通过基于时间序列的实例比较了BP网络及其改进模
【机 构】
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常州轻工职业技术学院机械工程系
【出 处】
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陕西煤炭
【发表日期】
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2004年3期
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