【摘 要】
：
针对传统证据理论中高度冲突证据组合出现反直观结果的问题,提出了一种基于相容性距离的冲突证据合成方法。分析了证据理论存在的三个方面问题和各种改进方法的特点,通过欧式距离建立了证据距离和相容性测度矩阵,对接受度归一化后计算出相容因子来对冲突概率进行加权分配。数值算例验证了改进合成公式的有效性和合理性。
论文部分内容阅读
针对传统证据理论中高度冲突证据组合出现反直观结果的问题,提出了一种基于相容性距离的冲突证据合成方法。分析了证据理论存在的三个方面问题和各种改进方法的特点,通过欧式距离建立了证据距离和相容性测度矩阵,对接受度归一化后计算出相容因子来对冲突概率进行加权分配。数值算例验证了改进合成公式的有效性和合理性。
其他文献
针对如何根据变动的网关节点在网络内部选择合适的数据汇聚节点以传输采集的数据这一问题,综合考虑节点剩余能量和距离因素,提出了一种基于平均剩余能量的数据汇聚节点选择算法,以均衡节点能耗、延长网络生命周期。与基于最大剩余能量的数据汇聚节点选择算法比较,证明该算法能够在保持相近生命周期的情况下大大减少计算量,更适用于资源有限的传感器网络。
提出了一种改进的自适应蚁群聚类算法(improved adaptive ant clustering,IAAC)。该算法改进了原来的AM(ant movement)模型,并在此基础上提出了一种网格化的移动策略来改善蚂蚁移动的随机性,使蚂蚁有意识地往模式较多的区域移动,极大地减少了蚂蚁无效的移动,使蚂蚁迅速地找到合适的位置放下模式;并提出了一种自适应调整蚂蚁运动阈值的方法以简化参数的选取,使得算法可
针对DaaS数据中心建设中物化视图选择对候选视图集的新要求和传统MVPP方法的不足,提出一种新的候选视图集生成算法。该算法利用多操作变换规则进行查询优化,然后利用算法1和2进行关系融合。实验证明,该算法能够提高查询效率,压缩候选视图集,具有较高的可扩展性,符合应用需求。
为了克服传统粒子滤波蒙特卡洛(MC)随机采样粒子之间的间隙过大与层叠,及其产生的采样效率和滤波精度较低的问题,提出一种基于Halton序列的拟蒙特卡洛(QMC)采样粒子滤波算法。该算法在对Halton序列进行随机化、较好地消除其各维之间相关性的基础上,将之应用于粒子采样过程,以代替蒙特卡洛随机采样,得到用均匀分布粒子近似的后验状态概率密度。仿真证实,算法性能要优于传统粒子滤波算法,改善了采样效率与
为有效挖掘3G核心网IP多媒体子系统中SIP流程存在的安全漏洞,提出了一种基于Fuzz测试的SIP漏洞挖掘模型。基于Fuzz漏洞测试方法设计了一种SIP漏洞挖掘模型,设计的初始消息状态转移方法实现了其中的消息注入功能,使漏洞挖掘进入到SIP流程内部,实现了自适应监控功能,针对不同监控内容实施相应的监控方法。仿真结果验证了模型及其功能方法的有效性。
为满足军事航空通信中实时性业务对时延的要求,提出一种基于Turbo编码的多信道MAC协议——Turbo_MAC。Turbo编码技术和多信道机制的使用,使得协议在不采用反馈确认机制的情况下仍能确保分组的高可靠性和系统的高吞吐量,同时达到降低分组端到端时延的目的。运用排队模型、组合理论和离散Laplace变换得到分组成功传输概率、系统吞吐量和分组端到端时延均值性能指标。仿真结果表明,理论分析与仿真结果
无线传感网络存在网络带宽限制和传感器节点的能耗问题,实际应用中通常希望可以通过重构算法从采集的少量数据中还原出原始信息,压缩感知理论为上述问题提供了一个解决思路。利用压缩感知理论,对无线传感器网络中温度传感器的监测信号进行了压缩感知的应用研究。针对传统压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法中测量次数多、重构精度低等问题,利用信号的小波系数所形成的连通树的结构特性,提出了基于小波树模型的压缩采样匹配追
基于无线网络中设计提供服务质量(quality of service,QoS)的路由协议是一项具有挑战性的工作,提出无线卫星网络中基于定向天线的服务质量保证的空间重用的带宽预留算法。卫星网络中许多音/视频会议、远程教育等重要应用,需要服务质量保证。无线网络中的定向天线技术提供了显著增加空间重用性的能力,提高无线网络中的数据传输效率。研究使用定向天线的无线卫星网络中基于时分多址的带宽预留算法,该算法
针对当前云计算的安全需求,提出了一种适用于云计算环境下的身份认证方案。首先设计出适用于云计算身份认证场景的移动agent(mobile agent)结构模型,然后给出了基于mobile agent的云计算安全认证策略。该方案引入了可信第三方机构对认证agent建立定量信任评估,每次进行认证前通过信任度的判断对认证过程进行控制;在认证完成后,又进一步引入了信任反馈评价机制。理论分析和原型系统的实现表
为了提高网络蜘蛛在爬行网络论坛时的爬行效率,从论坛布局结构特点出发,分析论坛所具有的普遍特征,设计了一个针对论坛的特殊的网络蜘蛛爬行策略。通过对大量论坛的布局结构分析发现,用户感兴趣的信息都使用设计者事先设计好的布局结构展现给用户。而这种布局结构可以通过DOM树体现出来,对DOM树进行操作,提取出URL,然后对重复的URL进行过滤。实验表明该爬行策略提高了网络蜘蛛爬行效率,节省网络带宽及本地存储空