SparkMLlib:矩阵参数的模式

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7月期《Spark与MLlib:当机器学习遇见分布式系统》一文探索TSpark框架与MLlib的适配,以及MLlib中机器学习算法向量参数的模式与性能。本文则分别以推荐系统常用的交互最小二乘法(ALS)和主题模型中的隐式狄利克雷分配(LDA)两种经典算法的不同处理方法,来分析矩阵作为参数时的参数处理模式对MLlib算法带来的影响。
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