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引言
江苏省地处我国中部沿海和长江、淮河下游,近几年来引进外资的数额越来越大,来源国也越来越广泛,但是在省内地区之间,外资分布极不均衡。外商直接投资大量流入苏南发达地区,形成了外资集聚效应,使当地的外向型经济发展蓬勃向上,而苏中、苏北地区因为吸引FDI步伐较为缓慢,则未能为当地的经济发展注入强有力的活力,当地经济增长比起苏南地区明显滞后。
实证分析
按照各指标对投资环境的影响程度、地区差异特点和独立不重复的原则,本文选取了13个指标,这13个指标都是从大量指标中抽取的,评价结果可能存在这一定得偏差。主要步骤如下:①对原始数据进行标准化处理,以消除量纲不同的影响;②求无量纲化后数据的相关系数矩阵;③求特征值、特征向量和贡献率;④确定主成分的个数;⑤对其经济意义作了解释,其意义由各线性组合中权重较大的几个指标的综合意义来确定;⑥求各主成分值并计算综合分值,由此对研究对象进行排序。
本文利用SPSS计量软件,进行数据处理。有关的数据结果及各因子的经济含义如下:
(1)主成分1,在其上载荷值大于0.25的指标有:地区生产总值X1,工业增加值X2,工业用电量X3,城镇固定资产投资X4,房地产开发投资额X5,社会消费品零售额X6,进出口总额X7,出口总额X8,实际外商直接投资X9,城镇居民人均可支配收入X11,农民人均纯收入X12,在岗职工平均工资X13。综合起来看,这一因子为工业经济基础因子,其权重最大,约为83.52%。
(2)主成分2,在其上载荷值大于0.25的指标有:城镇固定资产投资X4,社会消费品零售额X6,在岗职工平均工资X13。X13最大,一地区的工资水平能有效的反应该城市的经济水平。其权重为11.20%,是第二位主成分。
(3)主成分3,大于0.25的指标只有两个X7、X8。进出口额,能有效的反应一地区的市场开放程度和投资者的多少。是项基础数据。其权重为5.27%。
F1=0.30425*X1+0.30535*X2+0.30258*X3+0.28784*X4+0.29076*X5+0.27494* X6+0.27826*X7+0.28002*X8+0.29573*X9+0.12418*X10+0.27272*X11+0.28076* X12+0.26026*X13,F2、F3以此类推。
此后,依据主成分所对应的特征值占所提取总特征值之和的比例作为权重计算主成分综合模型:F=F1*0.7674 +F2*0.1367 +F3*0.0959。将标准化后的数据代入F1、F2、F3,根据主成分综合模型计算出综合主成分值并进行排序。根据上述方法可以计算江苏省各城市的因子得分及综合得分,并据此进行排序,结果为:苏州,无锡,南京,常州,南通,镇江,扬州,徐州,泰州,盐城,淮安,连云港,宿迁。
结论
根据上述计算结果,我们将江苏省13个城市投资发展状况分为5个层次。
第一层次:定义为城市投资环境优。从三个城市排序看,苏州以其优越的区位优势,良好的基础设施和强劲的经济发展实力领先南京、无锡。
第二层次:定义为城市投资环境较优,包括常州和镇江两个城市。两城市同处于苏南发达地区,但由于其经济发展水平等综合实力与苏州、无锡、南京相差甚远,整体投资环境也略逊三个城市。从两个城市情况看,常州不论是经济实力还是基础设施状况都好于镇江。
第三层次:定义为城市投资环境次优,包括扬州、南通 泰州三个城市,依托沿江优势,大力发展经济,逐步改善投资环境,吸引外资呈现快速增长态势,投资环境也日益优化。从三个城市情况看,扬州在利用外资、市场开放及消费程度方面略好于南通和泰州。
第四层次:定义为城市投资环境一般,包括苏北的徐州、连云港、盐城三个城市,苏北是江苏经济的欠发达地区,徐州重工业发达,连云港是我国首批沿海开放城市,盐城经济发展较快,逐步成为江苏第四经济增长圈的核心,三个城市投资环境明显好于其他苏北两个城市,故处在同一层面。
第五层次:定义为城市投资环境较差,包括淮安和宿迁两个城市,这两个城市是江苏城市中发展较慢的城市,宿迁是新建制时间不长的省辖市,经济发展还比较落后。
(作者单位:合肥工业大学经济学院)
江苏省地处我国中部沿海和长江、淮河下游,近几年来引进外资的数额越来越大,来源国也越来越广泛,但是在省内地区之间,外资分布极不均衡。外商直接投资大量流入苏南发达地区,形成了外资集聚效应,使当地的外向型经济发展蓬勃向上,而苏中、苏北地区因为吸引FDI步伐较为缓慢,则未能为当地的经济发展注入强有力的活力,当地经济增长比起苏南地区明显滞后。
实证分析
按照各指标对投资环境的影响程度、地区差异特点和独立不重复的原则,本文选取了13个指标,这13个指标都是从大量指标中抽取的,评价结果可能存在这一定得偏差。主要步骤如下:①对原始数据进行标准化处理,以消除量纲不同的影响;②求无量纲化后数据的相关系数矩阵;③求特征值、特征向量和贡献率;④确定主成分的个数;⑤对其经济意义作了解释,其意义由各线性组合中权重较大的几个指标的综合意义来确定;⑥求各主成分值并计算综合分值,由此对研究对象进行排序。
本文利用SPSS计量软件,进行数据处理。有关的数据结果及各因子的经济含义如下:
(1)主成分1,在其上载荷值大于0.25的指标有:地区生产总值X1,工业增加值X2,工业用电量X3,城镇固定资产投资X4,房地产开发投资额X5,社会消费品零售额X6,进出口总额X7,出口总额X8,实际外商直接投资X9,城镇居民人均可支配收入X11,农民人均纯收入X12,在岗职工平均工资X13。综合起来看,这一因子为工业经济基础因子,其权重最大,约为83.52%。
(2)主成分2,在其上载荷值大于0.25的指标有:城镇固定资产投资X4,社会消费品零售额X6,在岗职工平均工资X13。X13最大,一地区的工资水平能有效的反应该城市的经济水平。其权重为11.20%,是第二位主成分。
(3)主成分3,大于0.25的指标只有两个X7、X8。进出口额,能有效的反应一地区的市场开放程度和投资者的多少。是项基础数据。其权重为5.27%。
F1=0.30425*X1+0.30535*X2+0.30258*X3+0.28784*X4+0.29076*X5+0.27494* X6+0.27826*X7+0.28002*X8+0.29573*X9+0.12418*X10+0.27272*X11+0.28076* X12+0.26026*X13,F2、F3以此类推。
此后,依据主成分所对应的特征值占所提取总特征值之和的比例作为权重计算主成分综合模型:F=F1*0.7674 +F2*0.1367 +F3*0.0959。将标准化后的数据代入F1、F2、F3,根据主成分综合模型计算出综合主成分值并进行排序。根据上述方法可以计算江苏省各城市的因子得分及综合得分,并据此进行排序,结果为:苏州,无锡,南京,常州,南通,镇江,扬州,徐州,泰州,盐城,淮安,连云港,宿迁。
结论
根据上述计算结果,我们将江苏省13个城市投资发展状况分为5个层次。
第一层次:定义为城市投资环境优。从三个城市排序看,苏州以其优越的区位优势,良好的基础设施和强劲的经济发展实力领先南京、无锡。
第二层次:定义为城市投资环境较优,包括常州和镇江两个城市。两城市同处于苏南发达地区,但由于其经济发展水平等综合实力与苏州、无锡、南京相差甚远,整体投资环境也略逊三个城市。从两个城市情况看,常州不论是经济实力还是基础设施状况都好于镇江。
第三层次:定义为城市投资环境次优,包括扬州、南通 泰州三个城市,依托沿江优势,大力发展经济,逐步改善投资环境,吸引外资呈现快速增长态势,投资环境也日益优化。从三个城市情况看,扬州在利用外资、市场开放及消费程度方面略好于南通和泰州。
第四层次:定义为城市投资环境一般,包括苏北的徐州、连云港、盐城三个城市,苏北是江苏经济的欠发达地区,徐州重工业发达,连云港是我国首批沿海开放城市,盐城经济发展较快,逐步成为江苏第四经济增长圈的核心,三个城市投资环境明显好于其他苏北两个城市,故处在同一层面。
第五层次:定义为城市投资环境较差,包括淮安和宿迁两个城市,这两个城市是江苏城市中发展较慢的城市,宿迁是新建制时间不长的省辖市,经济发展还比较落后。
(作者单位:合肥工业大学经济学院)