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鲁迅与“十八世纪的打牌”
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出版史料
【发表日期】
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2009年04期
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焊接机器人在使用时,电弧传感跟踪技术和焊缝跟踪控制是完成焊接作业的主要的核心技术。电弧传感器易受到外部因素的影响,在使用时需做好基础研究,构建电弧位置与焊接质量的关系公式,继而提升传感器跟踪效果。现阶段,我国焊缝跟踪控制和电弧传感器跟踪技术正在向集成化、智能化、自动化的方向发展,未来也能够进一步推动弧焊设备的革新。
教学方法是教学过程的重要组成部分，教学方法的使用情况直接关系着教学目标能否顺利实现。为了检验案例教学方法对专业学位研究生实践能力发展是否起到了真实的促进作用，基于2020年全国公共管理硕士毕业生调查数据，采用倾向得分匹配法和有序逻辑斯蒂回归模型，对案例教学在公共管理硕士研究生教育中的使用和评价情况，以及案例教学对研究生实践能力发展可能存在的影响关系进行了探讨。研究发现，案例教学在公共管理硕士研究生
为研究聚酯切片真空干燥工艺对切片含水量的影响，本文利用Fluent软件建立聚酯切片真空干燥模型，对不同工艺条件下切片的含水量进行模拟计算，结果表明，温度越高，初始含水量越高，真空度越高，堆积厚度越小，聚酯切片层平均含水量下降的越快，干燥速率越快，所需干燥时间越少。利用模型得到了不同含水量聚酯切片真空干燥的适宜工艺条件。聚酯切片含水量要达到50 mg/kg以下，初始含水量为2000 mg/kg时，切
基于卷积神经网络的深度学习算法的检测识别精度已远远超过了传统模式识别算法，但卷积神经网络中的卷积、非线性激活等运算，需要巨大的算力才能高效率实现，这使得很多深度学习算法模型难以在算力限制的嵌入式平台上进行部署。以目标检测算法YOLO-V3为例，针对网络的不同层设计了对应的FPGA实现方法，并且特别针对卷积层设计了分片分块并行运算的运算单元，最终在FPGA中实现了一种目标检测硬件加速器。该加速器可充
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＜正＞疫情此起彼伏，远游多被搁浅。于是在城市近郊露营，成了当下人们度假的热门选择。露营也有“前世今生”露营起源于欧美，最早只是拓荒者野外生存的一种方式。后来，露营承担一部分教育功能，成为培养青少年野外生存能力的一种载体。如美国在上世纪的二三十年代，就在大学开设了野营专业工程，并在中小学逐步推广野营活动。
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近年来,随着深度学习理论算法的发展和硬件算力的提升,卷积神经网络被广泛应用在众多领域。然而卷积神经网络的参数量、计算量的增加,使得在嵌入式、移动端等终端设备上部署难度加大。网络剪枝可以有效减少网络模型的参数量、计算量,但是剪枝导致网络连接呈现不规则性,使得现有的加速器难以利用网络稀疏性进行加速。为了改善上述问题,本文提出了能够充分利用网络稀疏性特点的稀疏卷积神经网络加速器。论文的主要工作如下:（1
针对卷积神经网络在嵌入式系统需要耗费大量计算资源、计算复杂度高等问题,提出一种基于ZYNQ系列FPGA的加速方法。通过HLS工具对卷积神经网络加速器进行设计,提出相邻层位宽合并和权重参数重排序的策略实现数据传输的优化,利用卷积分解、并行展开充分发挥FPGA并行计算的优势。为验证卷积神经网络加速器的加速效果,将YOLO目标检测模型进行部署。实验结果表明,在PYNQ-Z2上达到了39.39GOP/s的