【摘 要】
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人们在网上消费前日益重视相关的评论,快速获取评论的有价值信息备受重视。文章基于网络评论中的普遍性特征,利用句法信息设计了主题算法,给出了主题分布的详细推理,在计算主
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:61702040);北京市教委科技计划项目(编号:KM201810017005)资助
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人们在网上消费前日益重视相关的评论,快速获取评论的有价值信息备受重视。文章基于网络评论中的普遍性特征,利用句法信息设计了主题算法,给出了主题分布的详细推理,在计算主题关键词时,设计了词相关性计算方法,采用惩罚因子调节横跨多个主题的关键词,使得关键词更精确反映本主题的内容。和标准主题模型对比,实验结果显示所设计的句法模型算法能清晰表示主题脉络,有助于人们获取海量评论中的关键信息。
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