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研究了基于两步法的欠定语音信号盲分离。针对混合信号散点图在原点中心混叠程度过高的缺点，提出了弭灭圆K均值聚类算法，提高了混叠矩阵的估计精度。结合时频分析算法实现了欠定瞬时线性混叠语音信号的盲分离，取得了较好的分离效果。
稀疏分量分析在欠定语音信号盲分离中的应用
【摘 要】
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研究了基于两步法的欠定语音信号盲分离。针对混合信号散点图在原点中心混叠程度过高的缺点，提出了弭灭圆K均值聚类算法，提高了混叠矩阵的估计精度。结合时频分析算法实现了欠
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院,国家教育部数字社区工程研究中心
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2010年3期
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