【摘 要】
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为探究创新扩散失败的原因及作用机理，在创新扩散微观模型中引入负面口碑，建立个体在社会互动影响下的决策模型，并进行小世界网络中的多智能体仿真分析，研究网络结构、抵抗领袖比例、意见领袖创新性和社会规范约束力对创新扩散的影响。结果表明，考虑负面口碑的创新扩散曲线呈“S”形变化，但扩散深度受限；高度聚集的社会网络更有利于创新扩散。抵抗领袖比例越高，创新扩散速度和深度越小，且负面口碑作用范围越大；当抵抗领袖
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71602107）；
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为探究创新扩散失败的原因及作用机理，在创新扩散微观模型中引入负面口碑，建立个体在社会互动影响下的决策模型，并进行小世界网络中的多智能体仿真分析，研究网络结构、抵抗领袖比例、意见领袖创新性和社会规范约束力对创新扩散的影响。结果表明，考虑负面口碑的创新扩散曲线呈“S”形变化，但扩散深度受限；高度聚集的社会网络更有利于创新扩散。抵抗领袖比例越高，创新扩散速度和深度越小，且负面口碑作用范围越大；当抵抗领袖比例高于意见领袖比例时则会导致扩散失败。意见领袖创新性的提高可以缓解负面口碑的消极影响并促进创新扩散。社会规范约束力对创新扩散深度的影响随网络结构变化呈现不同态势。研究不但丰富了现有创新扩散理论，而且对开发创新推广策略具有指导意义。
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