【摘 要】
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变压器油中溶解气体检测是目前国内外公认的诊断油浸式电力变压器早期潜伏性故障的有效方法之一.拉曼光谱利用单一波长的激光同时实现混合气体直接检测,具有明显的优势.论文开展了基于空芯光子带隙光纤的光纤增强拉曼光谱检测实验研究:基于MATLAB仿真确定了最佳光纤长度为1 m;设计并搭建了基于空芯光子带隙光纤增强的变压器油中溶解故障特征气体拉曼光谱检测平台,对比分析了H2、CO2和C2H6气体的光纤增强拉曼光谱检测特性,相比不采用光纤的直接测量,各气体特征峰峰面积及峰高均增强约9倍,表明了光纤增强拉曼光谱气体检测的
【机 构】
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云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南 昆明 650217;云南变压器电气股份有限公司,云南 昆明 650100
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变压器油中溶解气体检测是目前国内外公认的诊断油浸式电力变压器早期潜伏性故障的有效方法之一.拉曼光谱利用单一波长的激光同时实现混合气体直接检测,具有明显的优势.论文开展了基于空芯光子带隙光纤的光纤增强拉曼光谱检测实验研究:基于MATLAB仿真确定了最佳光纤长度为1 m;设计并搭建了基于空芯光子带隙光纤增强的变压器油中溶解故障特征气体拉曼光谱检测平台,对比分析了H2、CO2和C2H6气体的光纤增强拉曼光谱检测特性,相比不采用光纤的直接测量,各气体特征峰峰面积及峰高均增强约9倍,表明了光纤增强拉曼光谱气体检测的可行性和有效性.
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在再入轨迹优化中考虑了不确定性因素的影响,并根据鲁棒优化理念,构建了再入飞行轨迹鲁棒优化模型.轨迹鲁棒优化模型中包含随机变量,现有轨迹优化方法难以求解;针对此困难,采用协方差分析描述函数法(CADET)将含有随机变量的轨迹鲁棒优化模型转化为等价的确定性轨迹优化模型,然后用伪谱法求解.以考虑气动参数不确定性的再入轨迹优化问题为例,分别用确定性优化和同时约束均值与标准差的鲁棒优化方法进行求解.结果显示,相较于确定性优化,鲁棒轨迹优化得到的最优再入轨迹对于气动不确定性的敏感度明显降低,表明了本研究提出方法的有效
针对小天体环境暗弱、存在自旋情况下,陨石坑难以检测的问题,提出了一种陨石坑智能检测算法.通过局部方差均衡算法增强暗弱环境下图像中的陨石坑特征,然后利用多视角重投影模拟小天体自旋及相机视角变化,并进行数据增强.对于陨石坑漏标或标注错误问题,采用YOLOv4结合自学习的网络结构更新数据集标注信息,有效提高标注率.同时,对于小陨石坑漏检问题,将预测图像切分成若干个有重叠区域的子图像并合并预测结果.实验结果表明,该算法与现有主流检测网络相比具有更好的效果.
基于相对成像时刻编码方式,提出一种适用于敏捷成像卫星任务规划的自适应遗传算法(RITC-AGA).首先,综合考虑对地凝视成像点目标观测收益与卫星姿态转移期间能耗,构建了卫星任务规划指标函数;其次,基于线性化的姿态动力学模型求解了单次目标间能量最优姿态机动;再次,为确保遗传算法对决策变量有完整的搜索空间并提升迭代效率,设计了一种相对成像时刻编码与解码规则,可适用于规划周期长、卫星对目标有多个时间窗口的情况.最后,通过典型任务规划算例下的对比仿真实验验证了本文所设计方法的有效性与优越性.
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