【摘 要】
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汽车电子节气门控制系统是一个变化的复杂性的过程,由于电子节气门受到不稳定等因素的影响,常规PID控制策略很难达到理想的效果。采用粒子群（PSO）优化算法来优化PID控制器,设计
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汽车电子节气门控制系统是一个变化的复杂性的过程,由于电子节气门受到不稳定等因素的影响,常规PID控制策略很难达到理想的效果。采用粒子群（PSO）优化算法来优化PID控制器,设计出PSO-PID复合控制策略。完成了电子节气门PSO-PID控制器参数的设置及算法流程的设计,通过仿真分析出：电子节气门的PSO-PID复合控制策略可以减小控制系统的超调,减小瞬态误差,缩短滞后时间,适用于电子节气门控制系统。
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