【摘 要】
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为了减少非结构化道路检测中背景噪声的干扰,提出了采用韦伯局部特征(WLD)的道路消失点检测模型。该方法利用WLD模型中的差分激励分量从复杂背景中提取图像的有效区域,并通过WLD模型中的方向分量以及线型投票模式确定道路消失点的位置。实验结果表明,该方法与具有代表性的几种方法相比运算量更小、精确度更高。
【机 构】
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重庆大学计算机学院,重庆大学自动化学院
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20120191110026）.
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为了减少非结构化道路检测中背景噪声的干扰,提出了采用韦伯局部特征(WLD)的道路消失点检测模型。该方法利用WLD模型中的差分激励分量从复杂背景中提取图像的有效区域,并通过WLD模型中的方向分量以及线型投票模式确定道路消失点的位置。实验结果表明,该方法与具有代表性的几种方法相比运算量更小、精确度更高。
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