【摘 要】
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混杂系统是一类同时含有连续变量和离散事件的系统,由于连续变量随时间而变化,其状态演化具有缓变性和模糊性,加之离散事件的触发更增加了系统的复杂性,使得对其进行状态预测
【机 构】
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郑州大学信息工程学院,北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,许继电气股份有限公司
【基金项目】
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国家863计划资助项目(2011AA110501);国家自然科学基金(61170223);国家重点实验室开放课题基金(RCS2009K003);河南省重点科技攻关计划项目(122102210004);湖南省科技攻关计划项目(2012FJ3092)资助
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混杂系统是一类同时含有连续变量和离散事件的系统,由于连续变量随时间而变化,其状态演化具有缓变性和模糊性,加之离散事件的触发更增加了系统的复杂性,使得对其进行状态预测和趋势分析变得十分困难;针对混杂系统的状态难于预测和分析问题,提出一种基于混杂系统的电力设备状态感知与趋势分析方法,以一种非确定性混合Petri网进行系统建模,通过标识系统状态随时间而变化的元素值推演系统的近期状态,并由此进行趋势分析;仿真试验以电力系统中的变压器故障诊断为背景,对其状态检测和趋势分析过程进行仿真,验证了方法的有效性;该模型为混
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