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提出了一种新的红外与可见光图像的配准方法,该方法选用基于Garbor小波分解与尺度交互的特征点抽取算法,从两图中分别抽取对应特征点集,然后运用Hausdorff距离对两特征点集进行匹配,得到点集间的仿射变换,从而实现红外与可见光图像的自动配准.因为Hausdorff距离是对两特征点集而不是特征点进行匹配,所以算法是可行的.实验结果证明了此算法的有效性.