【摘 要】
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建筑物的变化信息对地图更新和相关地理要素的统计至关重要。首先,通过Li DAR数据提取建筑物信息,应用alpha-shapes算法得到建筑物的边缘信息;然后,将该信息和GIS地图矢量数
【机 构】
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重庆大学土木工程学院,重庆大学土木工程博士后科研流动站,重庆市勘测院博士后科研工作站,招商局重庆交通科研设计院有限公司
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费科研专项(自然科学类项目)“山地城市的机载激光扫描数据滤波方法研究”(编号:106112014CDJZR200019);国家自然科学基金(青年基金)项目“融合机载Li DAR点云数据和GIS数据的城区违章建筑物智能3D识别方法研究”(编号:41401380);国家留学基金项目共同资助
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建筑物的变化信息对地图更新和相关地理要素的统计至关重要。首先,通过Li DAR数据提取建筑物信息,应用alpha-shapes算法得到建筑物的边缘信息;然后,将该信息和GIS地图矢量数据对比,应用多级变化检测策略进行自动检测,得出变化的建筑物并精确到建筑物变化的细部特征。该方法不仅能实现建筑物的定性变化检测,而且能对变化信息进行定量统计,检测结果的准确率达到95%。与以往单纯利用影像数据的方法相比,该方法自动化程度和效率均较高,且处理流程简捷。
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