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本文考虑了线性模型中回归系数β＝（β１，…，βｐ）＇和误差方差σ＾２的联立经验Ｒａｙｅｓ（ＥＢ）估计。在二次损失下，利用密度函数及其偏导数的核估计构造出参数θ＝（β１，…，βｐ，σ＾２）的联立ＥＢ估计，在一定条件下证明了θ的联立ＥＢ估计的收敛速度任意接近于１．最后，给出了一个实例。
线性回归模型参数的联立经验Bayes估计的收敛速度
【摘 要】
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本文考虑了线性模型中回归系数β＝（β１，…，βｐ）＇和误差方差σ＾２的联立经验Ｒａｙｅｓ（ＥＢ）估计。在二次损失下，利用密度函数及其偏导数的核估计构造出参数θ＝（β１，…，βｐ，σ＾２）的联立ＥＢ估计，在一定条件下证明了θ的联
【机 构】
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武汉工业大学数理系430070
【出 处】
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数学研究与评论
【发表日期】
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1993年4期
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