【摘 要】
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提出了一种新的基于提升树算法的自然场景中文文本定位技术。首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对下采样后彩色图像首先进行边缘提取、二值化处理,然后通过形态学运算以
【机 构】
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南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室,南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61071166,60802021,61172118);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX12_0476);江苏省省属高校自然科学研究(11KJB510012);江苏省自然科学基金(BK2010523);广东省科技项目(2011A011305005)资助项目
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提出了一种新的基于提升树算法的自然场景中文文本定位技术。首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对下采样后彩色图像首先进行边缘提取、二值化处理,然后通过形态学运算以及连通区域分析去除大量的非字符连通域,获得候选的文本区域,最后,提取候选文本区域的PHOG-Gabor特征,通过提升树算法进一步确认是否为字符连通域。通过实验验证,该算法具有很高的召回率和准确率,综合性能较高。
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