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决策树模型是数据挖掘中最常用的一种方法，具有较好的分类预测能力，并能方便提取决策规则。基于相似性原理，以测试属性和决策属性的相似度作为启发规则构建决策树。提出了一种新的决策树生成算法。并在高校教师综合考评系统中采用了这种新算法，实验结果表明这种新的决策树生成算法预测精度较高，计算也比较简便。
基于决策树的数据挖掘算法优化研究
【摘 要】
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决策树模型是数据挖掘中最常用的一种方法，具有较好的分类预测能力，并能方便提取决策规则。基于相似性原理，以测试属性和决策属性的相似度作为启发规则构建决策树。提出了一种新
【机 构】
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桂林电子科技大学教学实践部,中兴通讯股份有限公司
【出 处】
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现代计算机：下半月版
【发表日期】
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2012年19期
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