【摘 要】
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临界滑移面是边坡稳定性评价及防治的基本依据,其搜索过程可以看作是一个约束性的全局优化问题.基于传统的生物地理学算法(BBO)理论,在该算法迁移过程中引入随机拓扑结构,以
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41867040)
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临界滑移面是边坡稳定性评价及防治的基本依据,其搜索过程可以看作是一个约束性的全局优化问题.基于传统的生物地理学算法(BBO)理论,在该算法迁移过程中引入随机拓扑结构,以瑞典圆弧法数学表达式为目标函数,提出了改进的生物地理学算法(MBBO),实现了对边坡临界滑动面的全局优化搜索.以某典型均质土坡为例,分别利用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、BBO算法和MBBO算法计算得到了边坡的最小安全系数及对应的临界圆弧滑动面.通过对比分析可知,改进的生物地理学算法全局寻优能力与迭代速度均有显著提高.
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