【摘 要】
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汽车轮胎的安全性直接关乎交通安全和乘客的出行安全,轮胎异常磨损容易导致爆胎,严重磨损的轮胎时刻威胁着乘客的生命安全,汽车在道路上飞驰的过程中主要磨损的是轮胎的胎面,因此实现自动化的轮胎磨损检测很有必要.本研究借助Visual Studio 2017开发平台,采用C++编程,使用OpenCV计算机视觉库的API接口结合自主编程的处理顺序,实现了对轮胎图像的自动采集传输和处理分析,该系统能精准提取轮胎
【基金项目】
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陕西省西安市未央区科技局项目(201833),陕西省科技厅项目(2018GY-153)。
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汽车轮胎的安全性直接关乎交通安全和乘客的出行安全,轮胎异常磨损容易导致爆胎,严重磨损的轮胎时刻威胁着乘客的生命安全,汽车在道路上飞驰的过程中主要磨损的是轮胎的胎面,因此实现自动化的轮胎磨损检测很有必要.本研究借助Visual Studio 2017开发平台,采用C++编程,使用OpenCV计算机视觉库的API接口结合自主编程的处理顺序,实现了对轮胎图像的自动采集传输和处理分析,该系统能精准提取轮胎胎面图像,并通过分析胎面图像的灰度共生矩阵的特征值判定轮胎的磨损程度,实现了针对轮胎胎面磨损的自动化检测系统.
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