【摘 要】
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现阶段，随着我国经济与科技的迅猛发展，对于物联网技术的需求正呈现不断上升的趋势，用电需求不断增加是当前社会发展的必然趋势和必然结果。与此同时，在这样的大环境下，也对物联网的相关技术提出了更高层次的要求和标准。而智能电力计量系统作为物联网技术发展的核心与关键，对于更好地满足用电需求，有着积极的意义和深远的影响。但是从目前我国智能电力计量系统的发展现状来看，仍然存在诸多的问题，尚未得到有效的解决，基于
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现阶段，随着我国经济与科技的迅猛发展，对于物联网技术的需求正呈现不断上升的趋势，用电需求不断增加是当前社会发展的必然趋势和必然结果。与此同时，在这样的大环境下，也对物联网的相关技术提出了更高层次的要求和标准。而智能电力计量系统作为物联网技术发展的核心与关键，对于更好地满足用电需求，有着积极的意义和深远的影响。但是从目前我国智能电力计量系统的发展现状来看，仍然存在诸多的问题，尚未得到有效的解决，基于此，相关领域及工作人员必须予以充分的重视，进一步加强对智能电力计量系统的研究力度，全方位多层次多角度的对智能电力计量系统进行优化与升级，从而更好地促进我国物联网技术领域的发展，切实的满足用电需求。
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＜正＞亚临床甲状腺功能减退症（以下简称亚临床甲减）,是指血清促甲状腺激素水平略高于正常范围上限,而血清甲状腺激素（FT3、FT4）水平处于正常范围,患者无或仅有轻微临床甲减症状的状态。2010年中国十大城市流行病学调查显示,我国成人亚临床甲减患病率为16.7%[1],且患病率与年龄成正比,女性较为多见。因亚临床甲减存在（1）发展为临床甲减:英国Whickham前瞻性研究显示,单纯亚临床甲减发展为临
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目前大多数序列推荐系统（SRSs）都假设需要预测的下一项与用户的上一项输入有关，然而真实场景中，用户可能会在浏览过程中误点击与自身兴趣偏好不一致的项目（不可靠实例）。针对此问题，提出了一种基于高斯分布建模的序列推荐算法。该算法首先通过一个含有多头自注意力的不确定性感知图集合网络（uncertaintyaware graph ensemble network,UAN），通过降低输入项的不确定性来提取
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