【摘 要】
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基于Bayes理论的测试性评估方法能充分利用产品研制阶段先验信息,评估结论置信度相比经典方法有了很大提高。针对先验信息不确定性影响Bayes评估结论的问题,提出基于D-S证据理论的测试性综合评估方法。首先建立先验信息标准化模型,将先验信息转换成置信区间形式;然后根据D-S证据理论和Pignistic转换推导先验信息矩值,并解算先验分布超参数;最后基于Bayes定理给出后验分布和评估公式。实例证明该
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基于Bayes理论的测试性评估方法能充分利用产品研制阶段先验信息,评估结论置信度相比经典方法有了很大提高。针对先验信息不确定性影响Bayes评估结论的问题,提出基于D-S证据理论的测试性综合评估方法。首先建立先验信息标准化模型,将先验信息转换成置信区间形式;然后根据D-S证据理论和Pignistic转换推导先验信息矩值,并解算先验分布超参数;最后基于Bayes定理给出后验分布和评估公式。实例证明该方法相比Bayes评估的置信度和评估精度更高。
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借鉴群体智能优化算法,提出了一种基于粒子群优化的细菌觅食算法(PSO-BF)的关系数据库水印算法。运用混沌映射对水印序列加密生成水印信号,采用单向hash函数加密关系数据库中元组的次序,利用PSOBF优化算法解决将水印信号的嵌入过程抽象为约束条件下的优化问题,阈值解码和择多表决法用于提取水印信号,并通过混沌映射解密为表征版权的水印序列。实验表明,该算法对元组删除、修改和添加等攻击具有较强的鲁棒性和
为了提高数据的编解码速率和传输安全,根据迭代斜帐篷映射的反函数可以作为算术编码,提出了基于分段线性混沌映射的算术编码与加密方案。方案将加密嵌入编码过程中,解决了现存方案中编码与加密独立分离的问题,实现了同步编码与加密。结果表明,算法提高了编码效率和密文的不可预测性,并且可以有效抵御选择性明文攻击、短明文攻击和蛮力搜索攻击。
为提高车载自组织网络(vehicular Ad hoc networks,VANETs)中消息投递的效率,提出了一种社会感知多副本车载自组织网络机会路由协议(SAMOR)。协议结合了车载自组织网络中节点的社会性特点和多副本路由方案的优势,采用携带—存储—转发的机会路由方式进行消息投递。利用节点间的相遇历史区分社区节点和全局节点,并使用所提出的节点社区中心性和网络中心性的度量方法,得到了节点的效用。
针对复杂网络经典疾病传播模型中没有考虑隔离制度的情况,研究了患有病毒、但因患病特征不明显暂未被隔离的隐形群体对疾病传播的影响。引入隔离率等因素对SIR疾病传播模型进行了改进,建立了疾病传播的SIQ(susceptible-invisible-quarantined)模型。以2013年爆发于我国的H7N9流感病毒为研究背景,利用微分方程,对传染率、接触率和隔离率在SIQ疾病传播模型中的作用进行了仿真
鉴于以往边坡施工期安全信息管理及可视化分析方面的研究中还存在工程模型及信息动态属性描述不够、安全信息表达不全面等问题,通过引入4D技术和安全信息模型,提出水电站边坡施工期4D安全信息模型的建立方法和实现过程,重点研究了边坡信息几何载体模型的建立、安全信息的数据库存储与可视化显示以及进度—模型/信息动态映射算法等关键技术,最后应用C#.NET+OpenGL开发出边坡施工期安全信息动态可视化管理系统。
针对室内移动机器人定位精度低、可靠性差的问题,研究了不同相似性度量的粒子滤波指纹定位法。根据向量空间相似性度量和K-近邻权值算法(WKNN)提出一种新的无源RFID指纹自定位的方法。在训练阶段,移动机器人在定位区域受控移动,采集参考指纹数据;定位阶段,引入递推贝叶斯滤波的粒子滤波定位算法,通过分析不同相似性度量算法对定位精度的影响,提出了一种新的相似性度量算法HSim建立观测模型;最后,采用重采样
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