【摘 要】
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针对基本捕鱼策略优化算法（FSOA）在优化过程中存在易陷入局部最优、求解高维的复杂优化问题时优化性能不好的不足，对基本捕鱼策略优化算法（FSOA）进行了改进，提出了自调整的捕鱼策略
【机 构】
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广西民族大学信息科学与工程学院,南宁市环境保护监测站,南宁供电局
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针对基本捕鱼策略优化算法（FSOA）在优化过程中存在易陷入局部最优、求解高维的复杂优化问题时优化性能不好的不足，对基本捕鱼策略优化算法（FSOA）进行了改进，提出了自调整的捕鱼策略优化算法（ADFSOA）：算法采用时变的搜索半径，每个渔夫可根据自己所处的状态自我调整搜索策略。通过与基本FSOA、RFSOA和标准PSO算法的数值实验对比，表明了所提算法的优化性能具有显著的优势，可用于求解高维的复杂优化问题。
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