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基于Web数据流技术的网络入侵检测研究

来源 :郑州轻工业学院学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：JK0803_shijiwu

【摘 要】

：

针对传统多遍扫描数据库的挖掘技术构建的入侵检测模型已不能满足Web数据流高速并且无限到达的需要，根据多维频繁模式的特点，提出了一种新的入侵检测模型和一种新型数据结构SW．T

【作 者】

：

许颖梅 

【机 构】

：

商丘师范学院计算机系

【出 处】

：

郑州轻工业学院学报：自然科学版

【发表日期】

：

2012年3期

【关键词】

：

Web数据流 网络入侵检测 频繁项集 滑动窗口 Web data streams  network intrusion detection  frequent 

【基金项目】

：

河南省科技厅科技攻关项目（112102210210）,河南省教育厅自然科学研究计划资助项目（011A520034）

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针对传统多遍扫描数据库的挖掘技术构建的入侵检测模型已不能满足Web数据流高速并且无限到达的需要，根据多维频繁模式的特点，提出了一种新的入侵检测模型和一种新型数据结构SW．Tree，并给出了一种基于滑动窗口树的挖掘频繁项集的新型算法AFP．对不同流量数据的实验结果表明该模型有较高的报警率和较低的误报率．

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