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作者简介:唐睿(1988-),男,安徽合肥人,华东师范大学商学院硕士研究生,研究方向:旅游规划;冯学钢(1962-),男,安徽巢湖人,华东师范大学商学院教授,研究方向:旅游产业经济。
【摘要】本文在前人关于会展旅游竞争力评价指标的研究成果的基础上总结了会展旅游基础要素评价指标,结合青浦区统计年鉴统计指标的实际情况,确定了经济竞争环境指标、社会环境指标、旅游产业环境指标三项大类指标作为青浦区会展旅游基础要素评价指标。在用R/S分析法进行分析的过程中,本文认为目前青浦区宏观经济态势良好,生态环境日益改善,商务市场潜力巨大,但是住宿业存在亏损趋势扩大,从业人员待遇增长缓慢的问题。针对各类问题,文章提出了构建休闲服务集聚区,开发生态旅游产品,改善住宿业行业环境,打造商务旅游品牌的意见建议。本文在文章结尾总结了研究不足并就会展旅游基础要素评价指标的研究做出展望。
【关键词】会展旅游;基础要素评价指标;R/S分析;青浦区;国家会展中心
doi:10.3969/j.issn.1007-0087.2014.04.012
上海市青浦区国家会展中心项目是国家商务部与上海市人民政府合作共建的特大会展项目。落户青浦西虹桥商务区的这一会展综合体,规划展馆展览面积约50万平方米,建筑面积约120万平方米,投资总规模达230亿人民币,在展览规模和体量上大约相当于3个上海新国际博览中心[1] 。整个会展中心将于2015年6月全部竣工,满负荷运营后平均每天客流量将达到20万人次。届时,国家会展中心项目将改变上海会展业“东重西轻”的格局。
由于会展旅游业与区域的基础设施、专项会展设施、旅游资源等要素息息相关,一个区域的经济发展环境、基础设施建设状况、酒店餐饮条件、旅游资源分布等要素均会对未来区域会展旅游业的发展产生深刻的影响。针对区域当前经济发展环境、基础设施建设状况以及旅游资源现状,运用科学的方法做出合理的评价和科学的预测,发掘出自身的优势与不足,将对提高区域会展旅游业竞争力的科学决策起到显著的作用。
本文将在会展旅游竞争力评价指标的基础上总结出会展旅游基础要素评价指标,以此评价青浦区会展旅游的发展状况,利用R/S分析法对会展旅游基础要素评价指标中的各项指标进行分析预测,发现青浦区的优劣势所在,提出针对性的意见和建议,使青浦区更为科学充分的应对即将建成的国家会展中心项目所带来的机遇与挑战。
一、理论回顾
(一)定量方法渐成主流,实证分析存在局限
由于会展旅游竞争力评价指标的研究较为完善,为会展旅游基础要素评价指标的筛选提供了基础,所以对会展旅游竞争力评价指标的梳理和总结对会展旅游基础要素评价指标的确定具有重要意义。吴开军(2009)利用因子分析法对会展旅游竞争力评价指标做出了判断,认为城市会展旅游竞争力主要受到经济环境竞争力、自然与社会环境竞争力、旅游产业环境竞争力及会展企业竞争力等4个方面因素的影响。其中,经济环境竞争力是影响城市会展旅游竞争力的最重要因素[2]。李国娟(2007)依托粗糙集理论,对重庆市会展旅游竞争力进行了评价,最终选取财政收入、人均实际利用外资额、第三产业比重增加值占 GDP 比重等11个指标作为评价区域会展旅游业的最重要的指标[3]。徐秀美(2010)以昆明市为研究对象,运用层次分析法对10个昆明会展旅游竞争力因素进行了排序,按照指标重要性程度提出了针对性的发展建议[4]。李星群、文军(2007)从会展旅游产业链的角度,运用钻石理论的六个要素对我国会展旅游竞争力展开了研究[5]。从目前会展旅游产业评价指标的研究状况来看,定量研究方法逐渐成为主流,研究主要集中在指标构建和会展城市会展旅游竞争力评价方面,实证分析的角度比较有限。
(二) R/S分析法研究范围不断扩展,会展旅游领域存在空白
关于R/S分析法文献主要集中在气象气候、地质水文、股票期货等研究领域。该分析法最早是由Hurst在总结尼罗河的多年水文观测资料时提出的一种分析方法,后来经Mandelbrot与Wallis进一步补充和完善,把它发展为研究时间序列的分型理论[6]。目前,R/S分析法不仅在地理气象学领域,甚至在人口与经济发展等方面都得到了广泛的运用。在自然科学领域,冯新灵等(2008)利用青藏高原1953—2002年77个气象台站的常规地面观测资料,运用R/S分析法研究并预测了青藏高原未来冷暖气候变化趋势,认为青藏高原未来冷暖气候变化趋势与过去50年以来的变化有着很好的自相似性[7]。倪化勇等(2005)通过R /S分析得出了我国自然灾害的发生具有短程相关性的结论[8]。在人文社科领域,李锬等(2005)以上海期货交易所铜期货价格的日、周、月收盘价为样本进行R /S分析,发现沪铜期货存在着一个大约510天的非周期循环长度,进一步证明期货市场价格波动的非随机性[9]。李元媛(2006)通过使用R/S分析方法,研究了中国股市的分形特征,证实了中国股票市场并不是个有效的市场[10]。虽然关于R/S分析法的文献数量较多,研究领域十分宽泛,研究深度不断加强,但是目前R/S分析法并没有被运用到旅游业、会展业等领域,在旅游会展方面仍然存在研究上的空白。
二、研究过程
(一)数据来源与指标确定
本文研究资料主要来源为青浦统计信息网中的青浦统计年鉴。通过对会展旅游竞争力评价指标相关文献的研究整理,同时参考青浦区的统计年鉴中的各项指标,本文确定了经济竞争环境指标、社会环境指标、旅游产业环境指标三项大类指标。经济竞争环境指标包括城市户籍人口(个)、城镇单位职工平均工资(元)、财政收入(万元)、GDP总额(万元)、人均GDP (万元/人)、社会消费品零售总额(万元)、第三产业 GDP总额(万元)7项分指标;社会环境指标包括全社会用电量(万千瓦时)、自来水供水量(万吨)、人均公共绿化面积(平方米)3项分指标;旅游产业环境指标包括期末客房数(间)、期末客房床位数(张)、住宿业利润总额(万元)、期末住宿业从业人员数(个)、年内从业人员平均劳动报酬(万元)、旅行社组织接待人次(个)、旅行社利润总额(万元)7项分指标。在时间范围的选取上,由于青浦统计年鉴每年统计口径和指标差异,除了旅游产业环境指标中的旅行社组织接待人次(个)、旅行社利润总额(万元)是2003年至2011年的数据,其余各项指标均为2003年至2012年的数据。 (二)计算方法简述
1.Hurst指数的计算
R/S分析法的主要原理如下,考虑一个时间序列 ,t 1,2......对于任意正整数 ,定义均值系列
(1)
累积离差为
, (2)
极差为
(3)
标准差为
(4)
则Hurst经验关系式为
(5)
其中H称为Hurst指数。H值可根据计算出的S值和R /S值,在双对数坐标系 中用最小二乘法得到散点的拟合直线,该直线的斜率即为H指数。根据H值的大小,可以判断该时间序列是完全随机的抑或是存在趋势性成分。趋势性成分是表现为持续性(Persistence),还是反持续性(Antipersistence)。
2.自相关系数和R/S分析
如果序列[xt]具有单分形特征,则用网格法可推得其分形维数如下[11]:
D = 2-H (6)
Hurst指数的数学含义可以通过它与差分序列Δxt=xt-xt-1的自相关系数的关系体现出来。差分序列的自相关系数可以表作
Rt=22H-1-1 (7)
式中H为Hurst指数,Rt为差分序列的一阶自相关系数。自相关系数值必在-1~1之间,即有-1≤Rt≤1。由此可以判断,H值必在0~1之间,即有0≤H≤1。如果计算的H值大于1,就会出现Rt>1的情况,暗示着计算过程出现某种失误[12]。
Hurst等人曾证明,如果 是相互独立、方差有限的随机序列,则有H=0. 5。对应于不同的Hurst指数H(0<H <1),存在以下几种情况:
(1)H =0.5,D=1.5,表明时间序列差分的自相关系数为0,即各项要素完全独立,相互没有依赖,要素变化是随机的。
(2)0.5<H<1,D<1. 5,说明数据的波动更加平缓、光滑程度更好,此时相关系数Rt>0,变量之间正相关,表明时间序列具有长期相关的特征(Long range correlation),过程具有持续性。如果反映在会展旅游基础要素评价指标中,则说明未来的会展旅游基础要素各项评价指标总体变化将与过去的变化趋势一致。如过去整体增加的趋势预示将来的整体趋势还是增加,反之亦然。且H值越接近1,持续性就越强。
(3)0<H<0.5,D>1. 5,说明数据的波动较为剧烈,此时相关系数 Rt<0,变量之间负相关,当前对未来有负影响,即过去整体增加的趋势预示将来的整体上减少,反之亦然,这种现象就是反持续性。H值越接近0,反持续性越强。
总之,Hurst指数能很好地揭示出时间序列中的趋势性成分,并且能由Hurst指数值的大小来判断趋势性成分的持续性或者反持续性强度的大小,由此总结出了Hurst指数的分级表[13]。通过查阅Hurst指数的分级表,可以对青浦区会展旅游基础要素评价指标未来的变化趋势做出更为直观的判断。
表1 Hurst指数分级表
等级 Hurst指数值域 持续性强度 等级 Hurst指数值域 反持续性强度
1
2
3
4
5 0.50<H≤0.55
0.55<H≤0.65
0. 65<H≤0.75
0. 75<H≤0.80
0. 80<H<1.00 很弱
较弱
较强
强
很强 -1
-2
-3
-4
-5 0.45≤H<0. 50
0.35≤H<0. 45
0.25≤H<0. 35
0.20≤H<0. 25
0.00≤H<0. 20 很弱
较弱
较强
强
很强
(三)计算结果及结论分析
依托青浦区统计年鉴的相关数据,按照上述计算方法计算青浦区会展旅游基础要素各项评价指标的Hurst指数,结果如表2所示。
表2 青浦区会展旅游基础要素评价指标Hurst指数表
经济竞争环境指标 Hurst指数 Rt值 D
城市户籍人口(个)
城镇单位职工平均工资(元)
财政收入(万元)
GDP总额(万元)
人均GDP (万元/人)
社会消费品零售总额(万元)
第三产业 GDP总额(万元) 0.8229
0.8836
0.8517
0.6783
0.6388
0.9345
0.7244 0.564606648
0.701963385
0.628337779
0.280404809
0.212176686
0.8263965
0.364904489 1.1771
1.1164
1.1483
1.3217 1.3612
1.0655
1.2756
社会环境指标 Hurst指数 Rt值 D
全社会用电量(万千瓦时)
自来水供水量(万吨)
人均公共绿化面积(平方米) 0.6403
0.5703
0.6823 0.214699959
0.102363481
0.287524602 1.3597
1.4297
1.3177
旅游产业环境指标 Hurst指数 Rt值 D
期末客房数(间)
期末客房床位数(张)
住宿业利润总额(万元)
期末住宿业从业人员数(个)
住宿从业人员平均劳动报酬(万元)
旅行社组织接待人次(个)
旅行社利润总额(万元)
0.7866
0.7777
0.6077
0.6427
0.5825
0.6157
0.7055 0.487820004
0.46957603
0.161025774
0.218748126
0.121166078
0.173973628
0.329607108 1.2134
1.2223
1.3923
1.3573
1.4175
1.3843
1.2945
从表2得知,青浦区会展旅游基础要素各项评价指标Hurst指数均大于0.5,D值均小于1.5,相关系数Rt值均大于0,表明时间序列具有长期相关的特征,过程具有持续性,青浦区会展旅游基础要素各项评价指标均呈现出不断增加的趋势。
1.经济竞争环境指标增长总体显著,国家会展中心项目进入时机成熟
(1)居民消费能力显著提高,零售市场日渐繁荣
从经济竞争环境指标来看,社会消费品零售总额指标H=0.9345,呈现出最为强劲的增长趋势。青浦区社会消费品零售总额从2003年的693932万元达到2012年的3578039万元,10年间增长近5倍。青浦区社会消费品零售总额的Hurst指数拥有很强的持续性强度,意味着在未来几年青浦区人民物质文化生活水平和居民购买力将会不断提高,零售市场的规模将持续扩大。青浦区持续强劲增长的居民购买力和持续繁荣的零售市场将为国家会展中心项目的后期办展提供潜力巨大的展会观众市场,对青浦区会展业的繁荣发展提供坚实的基础。而国家会展中心项目的落地,也会对零售市场规模的扩大做出巨大的贡献。
(2)居民收入增长强劲,财政收入稳中有升
城市户籍人口、城镇单位职工平均工资、财政收入三项指标的Hurst指数值均在0.8以上,拥有很强的持续性强度。户籍人口的不断增长将会为未来国家会展中心的运营提供充足的人力资本。2012年青浦区城镇单位职工平均工资为52003元,略高于上海市51968元的平均水平,持续提高的城镇单位职工平均工资将会为国家会展中心举办的各类展会创造巨大的市场消费潜力。青浦区稳中有升的财政收入(2012年为751588万元)将会为国家会展中心项目相关的基础设施建设提供稳固的财政保障,确保与国家会展中心项目相关的配套建设有序进行。可以预见,国家会展中心项目的到来将会有力地繁荣青浦区的会展市场,同时带动餐饮、住宿、物流等相关产业的发展,为青浦区的财政收入的增长“添油加火”。
(3)宏观经济态势较好,人均GDP增长乏力
余下的GDP总额、人均GDP 、第三产业 GDP总额三项指标相对于其他经济竞争环境的相关指标的Hurst指数值较低。其中,第三产业 GDP总额指标H=0.7244,GDP总额指标H=0.6783,呈现出较强的持续性强度,说明青浦区宏观经济表现比较良好。会展产业作为伴随第三产业发展日趋成熟后出现的一个综合性更强、关联性更大、收益率更高的经济形态,将会对一个地区的宏观经济发展起到十分巨大的推动作用。国际展览联盟(UFI)曾指出:“一个城市或地区如果基础设施相对完备、人均收入在世界中等以上,服务业在GDP 中的比重超过制造业且过半、外贸份额占GDP 的比重接近或超过10%、行业协会的力量相对较强,那么会展经济就会在该城市或地区得以强势增长,并发挥积极作用[14]。”截至2012年,青浦区第三产业GDP总额占全区GDP总额的份额约为41%,为区域内会展经济的发展奠定了良好的基础,而国家会展中心的到来也必将为青浦区的宏观经济开创更为良好的发展局面。
针对人均GDP指标,其Hurst指数值为0.6388,呈现出较弱的持续性强度,说明人均GDP增长相对乏力。而国家会展中心项目的引进也为青浦区居民生活水平的提高带来了发展的契机。
2.生态环境日益改善,水电供给面临挑战
(1)生态环保发展思路明晰,生态旅游产品不断丰富
从社会环境指标来看,人均公共绿化面积指标H=0.6823,呈现出较强的持续性强度,这得益于青浦区近年来科学的规划指引和得力的环保措施。在旅游发展方面,青浦区在《青浦区旅游业“十二五”发展规划》中提出了通过引领绿色低碳产业和知性体验休闲以及建设和谐生态旅游社区和新型生态湖区的方式促使青浦区旅游业从“门票经济”向以绿色低碳为特征的和谐产业转变,要将区内的淀山湖打造为国家级的滨湖生态旅游度假区。在城市建设方面,青浦区《上海市青浦新城(淀山湖新城)总体规划修改》提出要在淀山湖新城的发展过程中,尤其要注重统筹人与自然和谐发展,处理和安排好人口、经济与资源、环境的宏观布局,注重和提高生态效率,将淀山湖新城建设成为生态宜居的服务型湖滨城市。在重点生态环保项目建设方面,作为上海市五大郊野公园之一的青西郊野公园成为了青浦区生态环境建设的重点项目,青浦区《青西规划》提出要将青西郊野公园建设成为集湖滨野趣、生态科普教育、田园休闲、有机农耕体验于一体的湿地型郊野公园。依托于一系列详细的生态环保规划和环境保护措施,不仅是人均公共绿化面积方面,青浦区的整体生态环境都将会有明显的提升和改善,这将为国家会展中心的会展客商提供更为丰富的生态旅游产品,从而大大提高青浦区的会展旅游竞争力。 (2)水电用量增长趋势较弱,会展项目突出供需矛盾
青浦区全社会用电量指标H=0.6403,自来水供水量H=0.5703,两项指标均呈现出较弱的持续性强度。全社会用电量包括工业用电、农业用电、商业用电、居民用电、公共设施用电以及其它用电等。自来水供水量包括家庭用水、工业用水等诸多方面。两项指标与城市居民生活保障和企业生产进度安排息息相关,10年的数据在一定程度上反映了青浦区水电用量的规律性。国家会展中心项目的到来,有可能会使青浦区水电用量的供需矛盾日益突出,所以,掌握区内水电用量的变化规律,科学预测会展高峰时期的水电用量,对市政管理部门展会的管理工作有着重要的实践意义。
3.住宿业经营有待改善,旅行社商务旅游产品呼之欲出
(1)住宿业亏损趋势扩大,从业人员待遇提高趋势缓慢
从住宿业的发展状况来看,期末客房数指标H=0.7866,期末客房床位数指标H=0.7777,呈现出强的持续性强度。截至2012年,青浦区共有客房2167间,客房床位3800张,且绝大部分酒店属于中档的三至四星级酒店。随着国家会展中心项目的建成以及展会的陆续开办,尽管目前的客房数和客房床位增长趋势较强,但是在办展之际有可能仍然很难满足猛增的展会客人的住宿需求,这对青浦区住宿行业客房数、床位的增加以及酒店档次的合理配置提出了高标准高要求。
值得注意的是,从2003年至2012年,青浦区住宿业利润总额一直呈现出亏损状态,并且10年间波动幅度较大,从2010年开始又出现了下降的趋势。住宿业利润总额指标H=0.6077,尽管持续性强度较弱,但是可以预测在未来一段时间内青浦区住宿业利润总额的亏损趋势仍然会逐渐扩大。住宿业与会展业拥有紧密的联系,如果没有作为会展配套服务的重要组成部分住宿业服务的支持,将为组展商、参展商和参展观众带来极大的不便,影响各方对展会的评价,从而制约会议和展览的举办[14]。虽然国家会展中心的大量会展客人的住宿需求会在一定程度上改善青浦区住宿业的亏损状况,但是目前青浦区住宿业不断扩大的亏损趋势将会严重限制国家会展中心的发展。
图1 青浦区住宿业利润总额变化趋势
从青浦区住宿业从业人员的各项指标来来看,期末住宿业从业人员数指标H=0.6427,住宿从业人员平均劳动报酬指标H=0.5825,两项指标均呈现出较弱的持续性强度。从图2可知,自2009年以来,青浦区期末住宿业从业人员数下降至1170人左右,随后3年一直在1500人左右波动,与2009年之前超过2000人的就业人数相比差距较大。目前增长趋势缓慢的青浦区住宿业劳动力有可能无法有效填补国家会展中心运营之后所产生的住宿业岗位空缺。同时,增长趋势缓慢的住宿从业人员平均劳动报酬也会限制青浦区住宿业劳动人员数量的增长和住宿业从业者专业素质的提高,直接影响到住宿业服务人员面对展会客人的服务质量,不利于青浦区会展旅游产业的长期发展。
图2 青浦区期末住宿业从业人员数变化趋势
(2)旅行社经营状况良好,商务客人市场潜力巨大
从旅行社行业的经营情况来看,旅行社组织接待人次指标H=0.6157,呈现出较弱的持续性强度。旅行社利润总额指标H= 0.7055,呈现出较强的持续性强度。指标反映青浦区旅游市场较为旺盛,居民的旅游需求有所增强,旅行社企业的利润收入逐年增长。随着国家会展中心带来的巨大的会展客流,大量会展客商的旅游需求必定会使青浦区各大旅行社在办展期间的接待人次大幅升高。展会客人在为旅行社企业带来大量商机的同时,也会对旅行社现代化的经营管理手段和旅游产品的设计创新提出更高的要求。借助国家会展中心的平台,旅行社企业不但可以提高企业经营利润,还可以利用众多的商业机遇打造面向展会商务客人的商务旅游产品,从而提高企业的综合竞争力。
三、对策建议
(一)对接国家会展中心商务客人,建设休闲服务集聚区
国家会展中心项目所带来的巨大的商务客流,必将推动青浦旅游从观光旅游向休闲度假与商务会展旅游并重的转变。依托于国家会展中心项目,青浦区应大力推动商务酒店和文化娱乐设施建设,发展高端商务会展旅游,积极吸引长三角大型企业和旅游企业总部进驻,成为上海面向长三角的商务会展旅游集聚区。整合区域内淀山湖、大观园、金泽古镇等特色旅游资源,打造地方性的特色旅游产品。加强青浦区本地金家农家乐、联怡枇杷园等农家乐旅游项目的对外宣传,塑造本土风味的美食品牌。重新审视朱家角的旅游功能,利用江南古镇、水乡风情重点打造一批酒吧、食街等夜生活旅游产品。此外,借鉴法兰克福、拉斯维加斯、新加坡等国际会展知名地区,提升区域内交通配套服务水平,增加租车服务,完善市内的旅游公交专线,贯通青浦区东西双向,在方便会展客人自由进出入虹桥枢纽港的同时,也使游客可以畅游青浦区的各个旅游景点。将青浦区建设成为交通往来便捷、娱乐项目丰富的休闲服务集聚区。
(二)深度挖掘水域、公园资源,开发生态绿色旅游产品
青浦区东部河江交错,西部湖荡群集,内河航运具有天然优势,水域旅游资源极为丰富,为水上旅游产品的开发奠定了良好的基础。针对会展商务游客推出一系列商务精致休闲游线,可以为简单的商务出行增添一份乐趣。水上游线应整合淀山湖、大莲湖、三分荡等水域资源,开发一批水上度假、水上观光、水上运动、水上游乐等游线,宜动宜静,为游客提供多样化的水上体验,满足游客亲水需求。抓住青浦区建设帆船产业基地的契机,在淀山湖周边重点建设帆船训练基地、帆船港、游艇码头、帆船主题酒店,帆船展示中心等项目,将淀山湖打造成为与国家会展中心遥相呼应的水上会展板块。
此外,在上海市规划建设首批五大郊野公园(2013年上海市规划建设首批五大郊野公园分别为长兴岛郊野公园、嘉北郊野公园、松南郊野公园、浦江郊野公园、青西郊野公园)的大背景下,青浦区还应重点加强青西郊野公园的规划建设,建设集湖滨野趣、生态科普教育、田园休闲、有机农耕体验于一体的湿地型郊野公园,满足展会游客的生态旅游需求,向展会游客展示“梦里青西,水漾湿地”的郊野生态场景。通过发挥青西郊野公园的生态绿色优势,依托当地万亩生态涵养林等绿色资源,拓展绿色旅游发展空间,不断完优化善青浦区旅游产品的结构。 (三)促使住宿业扭亏为盈,提高从业人员待遇水平
住宿业持续亏损的趋势和住宿业从业人员增长缓慢的平均工资无疑会严重限制青浦区会展旅游产业的发展,直接影响会展游客的住宿体验,从而为整个青浦区的旅游形象带来负面效应。为了改变这一局面,青浦区应对现有酒店进行改造或升星,适量新建中高档酒店,提升全区旅游住宿业的服务接待水平。充分利用朱家角古镇的老民居、老宅院,提倡客房布置家庭化、个性化,将其改造成为特色民居、精品客栈等住宿业态。同时按照《青浦区旅游业“十二五”发展规划》要求,推进一批包括夏阳湖酒店、凯悦酒店、尚都里北(国家粮仓)在内的精品特色酒店的建设,全面升级青浦区住宿行业的品味和品质。
针对住宿业从业人员待遇增长缓慢这一趋势,青浦区应组织区内人力资源和社会保障等相关部门,对住宿业从业人员进行岗位培训,提升相关从业人员的从业素质和职业技能;设立专项基金,对进城务工农民、外来劳动力培训提供补助资金,切实减轻用人单位和从业人员的经济负担;建立人力资源信息库,依托人力资源市场为企业发布用工信息,缓解住宿业从业人员的就业压力。多方入手促使住宿业从业人员待遇水平的提高。
(四)打造商务旅游品牌,凸显青浦旅游亮点
国家会展中心项目落地必将带来大量的专业会展商务客人,为了更好地满足这一群体的旅游消费需求,青浦区应该打造一批专门针对会展商务旅游客人的旅游产品。目前,青东地区的奥特莱斯、米格天地、吉盛伟邦等大型商务购物场所,逐步形成了集购物、餐饮、娱乐、家居装饰为一体的商业综合体。由于该地区靠近大虹桥枢纽港和国家会展中心,其中高端的休闲消费业态的将引爆商务客人的第一波消费热潮。青浦区各家旅行社企业应抓住会展商务客人的消费特点,围绕奥特莱斯、米格天地等商业综合体设计出一批经典商务游线,将青东地块变成商务旅客的高消费聚集地,使该地块成为青浦区在国家会展中心大项目背景下的特色商务旅游品牌。
四、研究不足及展望
由于国家会展中心尚未投入正式运营,无法收集到国家会展中心办展之后的相关数据资料,所以在传统的会展旅游竞争力评价指标体系中无法对国家会展中心的全年会展项目举办次数、全年会展经营收入等指标进行分析,使得本文的青浦区会展旅游竞争力评价指标的R/S特征分析存在一定的偏差。此外,数据收集的时间范围限制在2003年至2012年十年,年限较短。随着时间的延长和数据采集可行性的增加,将使数据分析更为全面客观。
参考文献:
[1]上海政务,俞正声在青浦调研国家会展中心项目建设和产业发展,http://shzw.eastday.com/shzw/G/20111230/userobject1ai69300.html.
[2]吴开军.基于因子分析的城市会展旅游竞争力评价模型研究——以广州为例[J]. 工业技术经济,2009(6):84—87.
[3]李国娟.基于粗糙集的重庆市会展旅游竞争力评价研究[D]. 重庆大学.,2007.
[4]徐秀美.昆明会展旅游竞争力影响因素评价[J].青岛酒店管理职业技术学院学报,2010(10):30—36.
[5]李星群等.基于产业链融合的会展旅游竞争力研究[J]. 产业观察,90—97.
[6]徐建华.现代地理学中的数学方法[M].北京:高等教育出版社,2002.
[7]冯新灵等.青藏高原冷暖气候变化趋势的R /S分析及Hurst指数试验研究[J]. 干旱区地理,2008(3):175.
[8]倪化勇等.自然灾害发生时间序列的分形特征及R/S分析[J]. 自然灾害学报,2005(12):37—41.
[9]李锬等.沪铜期货价格时间序列R /S分析[J]. 管理科学,2005(6):87—92.
[10]李元媛.R/S分析方法在股票市场分形特征中的应用研究[D]. 南京信息工程大学,2006.
[11]郑维敏.正反馈[M].北京: 清华大学出版社,1998.
[12]陈彦光.基于Excel的地理数据分析[M].上海:科学出版社,2008.
[13]冯新灵等.青藏高原冷暖气候变化趋势的R /S分析及Hurst指数试验研究[J]. 干旱区地理,2008(3):176.
[14]刘宏伟.中国会展经济研究报告(2002)[ R ] .上海:中国出版集团东方出版中心,2003 .
[15]侯汉坡等.基于双因素理论的城市会展业影响因素研究[J]. 产业经济,2009(6):63—66.
R/S Analysis based on Evaluation Index of MICE Tourism Basic Factor—Take Qingpu District of Shanghai City as an Example
TANG Rui ; FENG Xuegang
(College of Business, East China Normal University, Shanghai 200241, China)
Abstract: This paper based on previous research result about evaluation index of MICE tourism competitiveness and conclude the evaluation index of MICE tourism basic factor, takes the practical condition of statistical index in Qingpu district statistical yearbook into consideration, determines the evaluation index of MICE tourism basic factor in Qingpu district: evaluation index of economic environment, evaluation index of social environment, evaluation index of tourism industry environment. In the process of R/S analysis, this paper thinks the macro economic situation in Qingpu district is good, the ecological environment is improving, and business market potential is tremendous. However, the lodging industry shows the loss of trend to expand, and the payment of employee is in slow growth. For all kinds of problems, this paper proposes Qingpu district should construct leisure service agglomeration zone, develop ecological tourism products, improve the lodging industry environment and create business travel brand. At the end of the article, this paper summarizes the research weakness and predicts the prospect of research of evaluation index of MICE tourism basic factor.
Keywords: MICE Tourism; Evaluation Index of Basic Factor; R/S Analysis; Qingpu District; National Convention and Exhibition Centre
【摘要】本文在前人关于会展旅游竞争力评价指标的研究成果的基础上总结了会展旅游基础要素评价指标,结合青浦区统计年鉴统计指标的实际情况,确定了经济竞争环境指标、社会环境指标、旅游产业环境指标三项大类指标作为青浦区会展旅游基础要素评价指标。在用R/S分析法进行分析的过程中,本文认为目前青浦区宏观经济态势良好,生态环境日益改善,商务市场潜力巨大,但是住宿业存在亏损趋势扩大,从业人员待遇增长缓慢的问题。针对各类问题,文章提出了构建休闲服务集聚区,开发生态旅游产品,改善住宿业行业环境,打造商务旅游品牌的意见建议。本文在文章结尾总结了研究不足并就会展旅游基础要素评价指标的研究做出展望。
【关键词】会展旅游;基础要素评价指标;R/S分析;青浦区;国家会展中心
doi:10.3969/j.issn.1007-0087.2014.04.012
上海市青浦区国家会展中心项目是国家商务部与上海市人民政府合作共建的特大会展项目。落户青浦西虹桥商务区的这一会展综合体,规划展馆展览面积约50万平方米,建筑面积约120万平方米,投资总规模达230亿人民币,在展览规模和体量上大约相当于3个上海新国际博览中心[1] 。整个会展中心将于2015年6月全部竣工,满负荷运营后平均每天客流量将达到20万人次。届时,国家会展中心项目将改变上海会展业“东重西轻”的格局。
由于会展旅游业与区域的基础设施、专项会展设施、旅游资源等要素息息相关,一个区域的经济发展环境、基础设施建设状况、酒店餐饮条件、旅游资源分布等要素均会对未来区域会展旅游业的发展产生深刻的影响。针对区域当前经济发展环境、基础设施建设状况以及旅游资源现状,运用科学的方法做出合理的评价和科学的预测,发掘出自身的优势与不足,将对提高区域会展旅游业竞争力的科学决策起到显著的作用。
本文将在会展旅游竞争力评价指标的基础上总结出会展旅游基础要素评价指标,以此评价青浦区会展旅游的发展状况,利用R/S分析法对会展旅游基础要素评价指标中的各项指标进行分析预测,发现青浦区的优劣势所在,提出针对性的意见和建议,使青浦区更为科学充分的应对即将建成的国家会展中心项目所带来的机遇与挑战。
一、理论回顾
(一)定量方法渐成主流,实证分析存在局限
由于会展旅游竞争力评价指标的研究较为完善,为会展旅游基础要素评价指标的筛选提供了基础,所以对会展旅游竞争力评价指标的梳理和总结对会展旅游基础要素评价指标的确定具有重要意义。吴开军(2009)利用因子分析法对会展旅游竞争力评价指标做出了判断,认为城市会展旅游竞争力主要受到经济环境竞争力、自然与社会环境竞争力、旅游产业环境竞争力及会展企业竞争力等4个方面因素的影响。其中,经济环境竞争力是影响城市会展旅游竞争力的最重要因素[2]。李国娟(2007)依托粗糙集理论,对重庆市会展旅游竞争力进行了评价,最终选取财政收入、人均实际利用外资额、第三产业比重增加值占 GDP 比重等11个指标作为评价区域会展旅游业的最重要的指标[3]。徐秀美(2010)以昆明市为研究对象,运用层次分析法对10个昆明会展旅游竞争力因素进行了排序,按照指标重要性程度提出了针对性的发展建议[4]。李星群、文军(2007)从会展旅游产业链的角度,运用钻石理论的六个要素对我国会展旅游竞争力展开了研究[5]。从目前会展旅游产业评价指标的研究状况来看,定量研究方法逐渐成为主流,研究主要集中在指标构建和会展城市会展旅游竞争力评价方面,实证分析的角度比较有限。
(二) R/S分析法研究范围不断扩展,会展旅游领域存在空白
关于R/S分析法文献主要集中在气象气候、地质水文、股票期货等研究领域。该分析法最早是由Hurst在总结尼罗河的多年水文观测资料时提出的一种分析方法,后来经Mandelbrot与Wallis进一步补充和完善,把它发展为研究时间序列的分型理论[6]。目前,R/S分析法不仅在地理气象学领域,甚至在人口与经济发展等方面都得到了广泛的运用。在自然科学领域,冯新灵等(2008)利用青藏高原1953—2002年77个气象台站的常规地面观测资料,运用R/S分析法研究并预测了青藏高原未来冷暖气候变化趋势,认为青藏高原未来冷暖气候变化趋势与过去50年以来的变化有着很好的自相似性[7]。倪化勇等(2005)通过R /S分析得出了我国自然灾害的发生具有短程相关性的结论[8]。在人文社科领域,李锬等(2005)以上海期货交易所铜期货价格的日、周、月收盘价为样本进行R /S分析,发现沪铜期货存在着一个大约510天的非周期循环长度,进一步证明期货市场价格波动的非随机性[9]。李元媛(2006)通过使用R/S分析方法,研究了中国股市的分形特征,证实了中国股票市场并不是个有效的市场[10]。虽然关于R/S分析法的文献数量较多,研究领域十分宽泛,研究深度不断加强,但是目前R/S分析法并没有被运用到旅游业、会展业等领域,在旅游会展方面仍然存在研究上的空白。
二、研究过程
(一)数据来源与指标确定
本文研究资料主要来源为青浦统计信息网中的青浦统计年鉴。通过对会展旅游竞争力评价指标相关文献的研究整理,同时参考青浦区的统计年鉴中的各项指标,本文确定了经济竞争环境指标、社会环境指标、旅游产业环境指标三项大类指标。经济竞争环境指标包括城市户籍人口(个)、城镇单位职工平均工资(元)、财政收入(万元)、GDP总额(万元)、人均GDP (万元/人)、社会消费品零售总额(万元)、第三产业 GDP总额(万元)7项分指标;社会环境指标包括全社会用电量(万千瓦时)、自来水供水量(万吨)、人均公共绿化面积(平方米)3项分指标;旅游产业环境指标包括期末客房数(间)、期末客房床位数(张)、住宿业利润总额(万元)、期末住宿业从业人员数(个)、年内从业人员平均劳动报酬(万元)、旅行社组织接待人次(个)、旅行社利润总额(万元)7项分指标。在时间范围的选取上,由于青浦统计年鉴每年统计口径和指标差异,除了旅游产业环境指标中的旅行社组织接待人次(个)、旅行社利润总额(万元)是2003年至2011年的数据,其余各项指标均为2003年至2012年的数据。 (二)计算方法简述
1.Hurst指数的计算
R/S分析法的主要原理如下,考虑一个时间序列 ,t 1,2......对于任意正整数 ,定义均值系列
(1)
累积离差为
, (2)
极差为
(3)
标准差为
(4)
则Hurst经验关系式为
(5)
其中H称为Hurst指数。H值可根据计算出的S值和R /S值,在双对数坐标系 中用最小二乘法得到散点的拟合直线,该直线的斜率即为H指数。根据H值的大小,可以判断该时间序列是完全随机的抑或是存在趋势性成分。趋势性成分是表现为持续性(Persistence),还是反持续性(Antipersistence)。
2.自相关系数和R/S分析
如果序列[xt]具有单分形特征,则用网格法可推得其分形维数如下[11]:
D = 2-H (6)
Hurst指数的数学含义可以通过它与差分序列Δxt=xt-xt-1的自相关系数的关系体现出来。差分序列的自相关系数可以表作
Rt=22H-1-1 (7)
式中H为Hurst指数,Rt为差分序列的一阶自相关系数。自相关系数值必在-1~1之间,即有-1≤Rt≤1。由此可以判断,H值必在0~1之间,即有0≤H≤1。如果计算的H值大于1,就会出现Rt>1的情况,暗示着计算过程出现某种失误[12]。
Hurst等人曾证明,如果 是相互独立、方差有限的随机序列,则有H=0. 5。对应于不同的Hurst指数H(0<H <1),存在以下几种情况:
(1)H =0.5,D=1.5,表明时间序列差分的自相关系数为0,即各项要素完全独立,相互没有依赖,要素变化是随机的。
(2)0.5<H<1,D<1. 5,说明数据的波动更加平缓、光滑程度更好,此时相关系数Rt>0,变量之间正相关,表明时间序列具有长期相关的特征(Long range correlation),过程具有持续性。如果反映在会展旅游基础要素评价指标中,则说明未来的会展旅游基础要素各项评价指标总体变化将与过去的变化趋势一致。如过去整体增加的趋势预示将来的整体趋势还是增加,反之亦然。且H值越接近1,持续性就越强。
(3)0<H<0.5,D>1. 5,说明数据的波动较为剧烈,此时相关系数 Rt<0,变量之间负相关,当前对未来有负影响,即过去整体增加的趋势预示将来的整体上减少,反之亦然,这种现象就是反持续性。H值越接近0,反持续性越强。
总之,Hurst指数能很好地揭示出时间序列中的趋势性成分,并且能由Hurst指数值的大小来判断趋势性成分的持续性或者反持续性强度的大小,由此总结出了Hurst指数的分级表[13]。通过查阅Hurst指数的分级表,可以对青浦区会展旅游基础要素评价指标未来的变化趋势做出更为直观的判断。
表1 Hurst指数分级表
等级 Hurst指数值域 持续性强度 等级 Hurst指数值域 反持续性强度
1
2
3
4
5 0.50<H≤0.55
0.55<H≤0.65
0. 65<H≤0.75
0. 75<H≤0.80
0. 80<H<1.00 很弱
较弱
较强
强
很强 -1
-2
-3
-4
-5 0.45≤H<0. 50
0.35≤H<0. 45
0.25≤H<0. 35
0.20≤H<0. 25
0.00≤H<0. 20 很弱
较弱
较强
强
很强
(三)计算结果及结论分析
依托青浦区统计年鉴的相关数据,按照上述计算方法计算青浦区会展旅游基础要素各项评价指标的Hurst指数,结果如表2所示。
表2 青浦区会展旅游基础要素评价指标Hurst指数表
经济竞争环境指标 Hurst指数 Rt值 D
城市户籍人口(个)
城镇单位职工平均工资(元)
财政收入(万元)
GDP总额(万元)
人均GDP (万元/人)
社会消费品零售总额(万元)
第三产业 GDP总额(万元) 0.8229
0.8836
0.8517
0.6783
0.6388
0.9345
0.7244 0.564606648
0.701963385
0.628337779
0.280404809
0.212176686
0.8263965
0.364904489 1.1771
1.1164
1.1483
1.3217 1.3612
1.0655
1.2756
社会环境指标 Hurst指数 Rt值 D
全社会用电量(万千瓦时)
自来水供水量(万吨)
人均公共绿化面积(平方米) 0.6403
0.5703
0.6823 0.214699959
0.102363481
0.287524602 1.3597
1.4297
1.3177
旅游产业环境指标 Hurst指数 Rt值 D
期末客房数(间)
期末客房床位数(张)
住宿业利润总额(万元)
期末住宿业从业人员数(个)
住宿从业人员平均劳动报酬(万元)
旅行社组织接待人次(个)
旅行社利润总额(万元)
0.7866
0.7777
0.6077
0.6427
0.5825
0.6157
0.7055 0.487820004
0.46957603
0.161025774
0.218748126
0.121166078
0.173973628
0.329607108 1.2134
1.2223
1.3923
1.3573
1.4175
1.3843
1.2945
从表2得知,青浦区会展旅游基础要素各项评价指标Hurst指数均大于0.5,D值均小于1.5,相关系数Rt值均大于0,表明时间序列具有长期相关的特征,过程具有持续性,青浦区会展旅游基础要素各项评价指标均呈现出不断增加的趋势。
1.经济竞争环境指标增长总体显著,国家会展中心项目进入时机成熟
(1)居民消费能力显著提高,零售市场日渐繁荣
从经济竞争环境指标来看,社会消费品零售总额指标H=0.9345,呈现出最为强劲的增长趋势。青浦区社会消费品零售总额从2003年的693932万元达到2012年的3578039万元,10年间增长近5倍。青浦区社会消费品零售总额的Hurst指数拥有很强的持续性强度,意味着在未来几年青浦区人民物质文化生活水平和居民购买力将会不断提高,零售市场的规模将持续扩大。青浦区持续强劲增长的居民购买力和持续繁荣的零售市场将为国家会展中心项目的后期办展提供潜力巨大的展会观众市场,对青浦区会展业的繁荣发展提供坚实的基础。而国家会展中心项目的落地,也会对零售市场规模的扩大做出巨大的贡献。
(2)居民收入增长强劲,财政收入稳中有升
城市户籍人口、城镇单位职工平均工资、财政收入三项指标的Hurst指数值均在0.8以上,拥有很强的持续性强度。户籍人口的不断增长将会为未来国家会展中心的运营提供充足的人力资本。2012年青浦区城镇单位职工平均工资为52003元,略高于上海市51968元的平均水平,持续提高的城镇单位职工平均工资将会为国家会展中心举办的各类展会创造巨大的市场消费潜力。青浦区稳中有升的财政收入(2012年为751588万元)将会为国家会展中心项目相关的基础设施建设提供稳固的财政保障,确保与国家会展中心项目相关的配套建设有序进行。可以预见,国家会展中心项目的到来将会有力地繁荣青浦区的会展市场,同时带动餐饮、住宿、物流等相关产业的发展,为青浦区的财政收入的增长“添油加火”。
(3)宏观经济态势较好,人均GDP增长乏力
余下的GDP总额、人均GDP 、第三产业 GDP总额三项指标相对于其他经济竞争环境的相关指标的Hurst指数值较低。其中,第三产业 GDP总额指标H=0.7244,GDP总额指标H=0.6783,呈现出较强的持续性强度,说明青浦区宏观经济表现比较良好。会展产业作为伴随第三产业发展日趋成熟后出现的一个综合性更强、关联性更大、收益率更高的经济形态,将会对一个地区的宏观经济发展起到十分巨大的推动作用。国际展览联盟(UFI)曾指出:“一个城市或地区如果基础设施相对完备、人均收入在世界中等以上,服务业在GDP 中的比重超过制造业且过半、外贸份额占GDP 的比重接近或超过10%、行业协会的力量相对较强,那么会展经济就会在该城市或地区得以强势增长,并发挥积极作用[14]。”截至2012年,青浦区第三产业GDP总额占全区GDP总额的份额约为41%,为区域内会展经济的发展奠定了良好的基础,而国家会展中心的到来也必将为青浦区的宏观经济开创更为良好的发展局面。
针对人均GDP指标,其Hurst指数值为0.6388,呈现出较弱的持续性强度,说明人均GDP增长相对乏力。而国家会展中心项目的引进也为青浦区居民生活水平的提高带来了发展的契机。
2.生态环境日益改善,水电供给面临挑战
(1)生态环保发展思路明晰,生态旅游产品不断丰富
从社会环境指标来看,人均公共绿化面积指标H=0.6823,呈现出较强的持续性强度,这得益于青浦区近年来科学的规划指引和得力的环保措施。在旅游发展方面,青浦区在《青浦区旅游业“十二五”发展规划》中提出了通过引领绿色低碳产业和知性体验休闲以及建设和谐生态旅游社区和新型生态湖区的方式促使青浦区旅游业从“门票经济”向以绿色低碳为特征的和谐产业转变,要将区内的淀山湖打造为国家级的滨湖生态旅游度假区。在城市建设方面,青浦区《上海市青浦新城(淀山湖新城)总体规划修改》提出要在淀山湖新城的发展过程中,尤其要注重统筹人与自然和谐发展,处理和安排好人口、经济与资源、环境的宏观布局,注重和提高生态效率,将淀山湖新城建设成为生态宜居的服务型湖滨城市。在重点生态环保项目建设方面,作为上海市五大郊野公园之一的青西郊野公园成为了青浦区生态环境建设的重点项目,青浦区《青西规划》提出要将青西郊野公园建设成为集湖滨野趣、生态科普教育、田园休闲、有机农耕体验于一体的湿地型郊野公园。依托于一系列详细的生态环保规划和环境保护措施,不仅是人均公共绿化面积方面,青浦区的整体生态环境都将会有明显的提升和改善,这将为国家会展中心的会展客商提供更为丰富的生态旅游产品,从而大大提高青浦区的会展旅游竞争力。 (2)水电用量增长趋势较弱,会展项目突出供需矛盾
青浦区全社会用电量指标H=0.6403,自来水供水量H=0.5703,两项指标均呈现出较弱的持续性强度。全社会用电量包括工业用电、农业用电、商业用电、居民用电、公共设施用电以及其它用电等。自来水供水量包括家庭用水、工业用水等诸多方面。两项指标与城市居民生活保障和企业生产进度安排息息相关,10年的数据在一定程度上反映了青浦区水电用量的规律性。国家会展中心项目的到来,有可能会使青浦区水电用量的供需矛盾日益突出,所以,掌握区内水电用量的变化规律,科学预测会展高峰时期的水电用量,对市政管理部门展会的管理工作有着重要的实践意义。
3.住宿业经营有待改善,旅行社商务旅游产品呼之欲出
(1)住宿业亏损趋势扩大,从业人员待遇提高趋势缓慢
从住宿业的发展状况来看,期末客房数指标H=0.7866,期末客房床位数指标H=0.7777,呈现出强的持续性强度。截至2012年,青浦区共有客房2167间,客房床位3800张,且绝大部分酒店属于中档的三至四星级酒店。随着国家会展中心项目的建成以及展会的陆续开办,尽管目前的客房数和客房床位增长趋势较强,但是在办展之际有可能仍然很难满足猛增的展会客人的住宿需求,这对青浦区住宿行业客房数、床位的增加以及酒店档次的合理配置提出了高标准高要求。
值得注意的是,从2003年至2012年,青浦区住宿业利润总额一直呈现出亏损状态,并且10年间波动幅度较大,从2010年开始又出现了下降的趋势。住宿业利润总额指标H=0.6077,尽管持续性强度较弱,但是可以预测在未来一段时间内青浦区住宿业利润总额的亏损趋势仍然会逐渐扩大。住宿业与会展业拥有紧密的联系,如果没有作为会展配套服务的重要组成部分住宿业服务的支持,将为组展商、参展商和参展观众带来极大的不便,影响各方对展会的评价,从而制约会议和展览的举办[14]。虽然国家会展中心的大量会展客人的住宿需求会在一定程度上改善青浦区住宿业的亏损状况,但是目前青浦区住宿业不断扩大的亏损趋势将会严重限制国家会展中心的发展。
图1 青浦区住宿业利润总额变化趋势
从青浦区住宿业从业人员的各项指标来来看,期末住宿业从业人员数指标H=0.6427,住宿从业人员平均劳动报酬指标H=0.5825,两项指标均呈现出较弱的持续性强度。从图2可知,自2009年以来,青浦区期末住宿业从业人员数下降至1170人左右,随后3年一直在1500人左右波动,与2009年之前超过2000人的就业人数相比差距较大。目前增长趋势缓慢的青浦区住宿业劳动力有可能无法有效填补国家会展中心运营之后所产生的住宿业岗位空缺。同时,增长趋势缓慢的住宿从业人员平均劳动报酬也会限制青浦区住宿业劳动人员数量的增长和住宿业从业者专业素质的提高,直接影响到住宿业服务人员面对展会客人的服务质量,不利于青浦区会展旅游产业的长期发展。
图2 青浦区期末住宿业从业人员数变化趋势
(2)旅行社经营状况良好,商务客人市场潜力巨大
从旅行社行业的经营情况来看,旅行社组织接待人次指标H=0.6157,呈现出较弱的持续性强度。旅行社利润总额指标H= 0.7055,呈现出较强的持续性强度。指标反映青浦区旅游市场较为旺盛,居民的旅游需求有所增强,旅行社企业的利润收入逐年增长。随着国家会展中心带来的巨大的会展客流,大量会展客商的旅游需求必定会使青浦区各大旅行社在办展期间的接待人次大幅升高。展会客人在为旅行社企业带来大量商机的同时,也会对旅行社现代化的经营管理手段和旅游产品的设计创新提出更高的要求。借助国家会展中心的平台,旅行社企业不但可以提高企业经营利润,还可以利用众多的商业机遇打造面向展会商务客人的商务旅游产品,从而提高企业的综合竞争力。
三、对策建议
(一)对接国家会展中心商务客人,建设休闲服务集聚区
国家会展中心项目所带来的巨大的商务客流,必将推动青浦旅游从观光旅游向休闲度假与商务会展旅游并重的转变。依托于国家会展中心项目,青浦区应大力推动商务酒店和文化娱乐设施建设,发展高端商务会展旅游,积极吸引长三角大型企业和旅游企业总部进驻,成为上海面向长三角的商务会展旅游集聚区。整合区域内淀山湖、大观园、金泽古镇等特色旅游资源,打造地方性的特色旅游产品。加强青浦区本地金家农家乐、联怡枇杷园等农家乐旅游项目的对外宣传,塑造本土风味的美食品牌。重新审视朱家角的旅游功能,利用江南古镇、水乡风情重点打造一批酒吧、食街等夜生活旅游产品。此外,借鉴法兰克福、拉斯维加斯、新加坡等国际会展知名地区,提升区域内交通配套服务水平,增加租车服务,完善市内的旅游公交专线,贯通青浦区东西双向,在方便会展客人自由进出入虹桥枢纽港的同时,也使游客可以畅游青浦区的各个旅游景点。将青浦区建设成为交通往来便捷、娱乐项目丰富的休闲服务集聚区。
(二)深度挖掘水域、公园资源,开发生态绿色旅游产品
青浦区东部河江交错,西部湖荡群集,内河航运具有天然优势,水域旅游资源极为丰富,为水上旅游产品的开发奠定了良好的基础。针对会展商务游客推出一系列商务精致休闲游线,可以为简单的商务出行增添一份乐趣。水上游线应整合淀山湖、大莲湖、三分荡等水域资源,开发一批水上度假、水上观光、水上运动、水上游乐等游线,宜动宜静,为游客提供多样化的水上体验,满足游客亲水需求。抓住青浦区建设帆船产业基地的契机,在淀山湖周边重点建设帆船训练基地、帆船港、游艇码头、帆船主题酒店,帆船展示中心等项目,将淀山湖打造成为与国家会展中心遥相呼应的水上会展板块。
此外,在上海市规划建设首批五大郊野公园(2013年上海市规划建设首批五大郊野公园分别为长兴岛郊野公园、嘉北郊野公园、松南郊野公园、浦江郊野公园、青西郊野公园)的大背景下,青浦区还应重点加强青西郊野公园的规划建设,建设集湖滨野趣、生态科普教育、田园休闲、有机农耕体验于一体的湿地型郊野公园,满足展会游客的生态旅游需求,向展会游客展示“梦里青西,水漾湿地”的郊野生态场景。通过发挥青西郊野公园的生态绿色优势,依托当地万亩生态涵养林等绿色资源,拓展绿色旅游发展空间,不断完优化善青浦区旅游产品的结构。 (三)促使住宿业扭亏为盈,提高从业人员待遇水平
住宿业持续亏损的趋势和住宿业从业人员增长缓慢的平均工资无疑会严重限制青浦区会展旅游产业的发展,直接影响会展游客的住宿体验,从而为整个青浦区的旅游形象带来负面效应。为了改变这一局面,青浦区应对现有酒店进行改造或升星,适量新建中高档酒店,提升全区旅游住宿业的服务接待水平。充分利用朱家角古镇的老民居、老宅院,提倡客房布置家庭化、个性化,将其改造成为特色民居、精品客栈等住宿业态。同时按照《青浦区旅游业“十二五”发展规划》要求,推进一批包括夏阳湖酒店、凯悦酒店、尚都里北(国家粮仓)在内的精品特色酒店的建设,全面升级青浦区住宿行业的品味和品质。
针对住宿业从业人员待遇增长缓慢这一趋势,青浦区应组织区内人力资源和社会保障等相关部门,对住宿业从业人员进行岗位培训,提升相关从业人员的从业素质和职业技能;设立专项基金,对进城务工农民、外来劳动力培训提供补助资金,切实减轻用人单位和从业人员的经济负担;建立人力资源信息库,依托人力资源市场为企业发布用工信息,缓解住宿业从业人员的就业压力。多方入手促使住宿业从业人员待遇水平的提高。
(四)打造商务旅游品牌,凸显青浦旅游亮点
国家会展中心项目落地必将带来大量的专业会展商务客人,为了更好地满足这一群体的旅游消费需求,青浦区应该打造一批专门针对会展商务旅游客人的旅游产品。目前,青东地区的奥特莱斯、米格天地、吉盛伟邦等大型商务购物场所,逐步形成了集购物、餐饮、娱乐、家居装饰为一体的商业综合体。由于该地区靠近大虹桥枢纽港和国家会展中心,其中高端的休闲消费业态的将引爆商务客人的第一波消费热潮。青浦区各家旅行社企业应抓住会展商务客人的消费特点,围绕奥特莱斯、米格天地等商业综合体设计出一批经典商务游线,将青东地块变成商务旅客的高消费聚集地,使该地块成为青浦区在国家会展中心大项目背景下的特色商务旅游品牌。
四、研究不足及展望
由于国家会展中心尚未投入正式运营,无法收集到国家会展中心办展之后的相关数据资料,所以在传统的会展旅游竞争力评价指标体系中无法对国家会展中心的全年会展项目举办次数、全年会展经营收入等指标进行分析,使得本文的青浦区会展旅游竞争力评价指标的R/S特征分析存在一定的偏差。此外,数据收集的时间范围限制在2003年至2012年十年,年限较短。随着时间的延长和数据采集可行性的增加,将使数据分析更为全面客观。
参考文献:
[1]上海政务,俞正声在青浦调研国家会展中心项目建设和产业发展,http://shzw.eastday.com/shzw/G/20111230/userobject1ai69300.html.
[2]吴开军.基于因子分析的城市会展旅游竞争力评价模型研究——以广州为例[J]. 工业技术经济,2009(6):84—87.
[3]李国娟.基于粗糙集的重庆市会展旅游竞争力评价研究[D]. 重庆大学.,2007.
[4]徐秀美.昆明会展旅游竞争力影响因素评价[J].青岛酒店管理职业技术学院学报,2010(10):30—36.
[5]李星群等.基于产业链融合的会展旅游竞争力研究[J]. 产业观察,90—97.
[6]徐建华.现代地理学中的数学方法[M].北京:高等教育出版社,2002.
[7]冯新灵等.青藏高原冷暖气候变化趋势的R /S分析及Hurst指数试验研究[J]. 干旱区地理,2008(3):175.
[8]倪化勇等.自然灾害发生时间序列的分形特征及R/S分析[J]. 自然灾害学报,2005(12):37—41.
[9]李锬等.沪铜期货价格时间序列R /S分析[J]. 管理科学,2005(6):87—92.
[10]李元媛.R/S分析方法在股票市场分形特征中的应用研究[D]. 南京信息工程大学,2006.
[11]郑维敏.正反馈[M].北京: 清华大学出版社,1998.
[12]陈彦光.基于Excel的地理数据分析[M].上海:科学出版社,2008.
[13]冯新灵等.青藏高原冷暖气候变化趋势的R /S分析及Hurst指数试验研究[J]. 干旱区地理,2008(3):176.
[14]刘宏伟.中国会展经济研究报告(2002)[ R ] .上海:中国出版集团东方出版中心,2003 .
[15]侯汉坡等.基于双因素理论的城市会展业影响因素研究[J]. 产业经济,2009(6):63—66.
R/S Analysis based on Evaluation Index of MICE Tourism Basic Factor—Take Qingpu District of Shanghai City as an Example
TANG Rui ; FENG Xuegang
(College of Business, East China Normal University, Shanghai 200241, China)
Abstract: This paper based on previous research result about evaluation index of MICE tourism competitiveness and conclude the evaluation index of MICE tourism basic factor, takes the practical condition of statistical index in Qingpu district statistical yearbook into consideration, determines the evaluation index of MICE tourism basic factor in Qingpu district: evaluation index of economic environment, evaluation index of social environment, evaluation index of tourism industry environment. In the process of R/S analysis, this paper thinks the macro economic situation in Qingpu district is good, the ecological environment is improving, and business market potential is tremendous. However, the lodging industry shows the loss of trend to expand, and the payment of employee is in slow growth. For all kinds of problems, this paper proposes Qingpu district should construct leisure service agglomeration zone, develop ecological tourism products, improve the lodging industry environment and create business travel brand. At the end of the article, this paper summarizes the research weakness and predicts the prospect of research of evaluation index of MICE tourism basic factor.
Keywords: MICE Tourism; Evaluation Index of Basic Factor; R/S Analysis; Qingpu District; National Convention and Exhibition Centre