【摘 要】
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利用暂态故障信号实现配电网的故障定位是当前的一个研究热点,对配电网的快速恢复起着至关重要的作用。本文研究了小波神经网络的原理,针对小波神经网络容易陷入局部最优且收
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利用暂态故障信号实现配电网的故障定位是当前的一个研究热点,对配电网的快速恢复起着至关重要的作用。本文研究了小波神经网络的原理,针对小波神经网络容易陷入局部最优且收敛速度慢的缺点,利用粒子群算法对其进行改进,给出了具体的小波神经网络特征提取过程,以及粒子适应度函数与权值的计算。将改进算法用于配电网故障定位,结果表明,改进算法的定位精度明显优于小波神经网络的定位精度,为实际电网故障定位系统的设计提供重要参考。
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