【摘 要】
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为建立四川省延伸期高温、降水和强降温过程的预报模型,利用第二代气候预报系统(climate forecast system version 2,CFSv2)预报的延伸期逐日环流场和四川省台站逐日降水、最高温度和最低温度,采用动力应用法,通过把预报环流场按预报时效逐日分组,以各组预报环流场与站点要素同期变化显著相关区域的环流场作为预报因子,逐日建立各站点的多因子线性预报方程.将站点预报插值为格点预报,得到四川省延伸期逐日降水、高温和强降温格点预报.3次预报试验和回报结果表明:该方法能够提前11～30天报出大
【机 构】
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成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室气候与环境变化联合实验室,四川成都610225;四川省气象局气候中心四川成都610072
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为建立四川省延伸期高温、降水和强降温过程的预报模型,利用第二代气候预报系统(climate forecast system version 2,CFSv2)预报的延伸期逐日环流场和四川省台站逐日降水、最高温度和最低温度,采用动力应用法,通过把预报环流场按预报时效逐日分组,以各组预报环流场与站点要素同期变化显著相关区域的环流场作为预报因子,逐日建立各站点的多因子线性预报方程.将站点预报插值为格点预报,得到四川省延伸期逐日降水、高温和强降温格点预报.3次预报试验和回报结果表明:该方法能够提前11～30天报出大型天气的主要发生时段、落区和强度.该方法对高温和强降温过程的预报效果比降水预报好,随着预报提前时间增加,3种要素预报效果逐渐降低.研究结果对延伸期精细化气象服务具有重要参考价值.
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