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线性测量误差模型中的一类两参数估计
线性测量误差模型中的一类两参数估计
来源 :兰州文理学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuxiguang
【摘 要】
:
针对线性测量误差模型中解释变量存在复共线性问题,提出线性测量误差模型中的一类两参数估计,该估计是最小二乘估计、Liu估计和岭估计的推广,并给出该估计渐近正态性.在均方
【作 者】
:
左卫兵
李慧慧
【机 构】
:
华北水利水电大学数学与统计学院
【出 处】
:
兰州文理学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2020年1期
【关键词】
:
线性测量误差模型
复共线性
两参数估计
均方误差矩阵
蒙特卡洛模拟
linear measurement error modelmulticollinearit
【基金项目】
:
河南省基础与前沿技术研究项目(142300410401)
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针对线性测量误差模型中解释变量存在复共线性问题,提出线性测量误差模型中的一类两参数估计,该估计是最小二乘估计、Liu估计和岭估计的推广,并给出该估计渐近正态性.在均方误差矩阵意义下,得到该估计优于最小二乘估计、Liu估计以及岭估计的充要条件.最后,通过蒙特卡洛模拟方法验证其优良性.
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