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提出一种快速全自动超声子宫图像节育环物体识别算法,算法包括全自动超声子宫图像分割和特定模式识别框架部分.基于719幅超声子宫图像开展算法性能验证.实验结果表明,该算法无需人工干预,平均耗时527ms/幅,有环图像识别准确率达81.1%,无环图像识别准确率达94.7%.
一种快速全自动超声子宫节育环图像识别算法
【摘 要】
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提出一种快速全自动超声子宫图像节育环物体识别算法,算法包括全自动超声子宫图像分割和特定模式识别框架部分.基于719幅超声子宫图像开展算法性能验证.实验结果表明,该算法无需人工干预,平均耗时527ms/幅,有环图像识别准确率达81.1%,无环图像识别准确率达94.7%.
【机 构】
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浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,深圳大学信息工程学院,深圳市迈科龙电子有限公司
【出 处】
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深圳大学学报(理工版)
【发表日期】
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2008年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60772147）
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