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背景差分算法是一种重要的运动目标检测算法,在运动目标检测技术中,如何对变化区域进行有效的检测和分割至关重要。本文提出了一种新的基于特征大小的背景差分算法,该算法可以根据需要,对检测物体的大小进行选择,以此来减少非生物的机械运动和小目标运动带来的虚报率。实验结果表明,该算法在一定程度上提高了检测的准确性,有效增强了目标检测的效果。