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为了解决垃圾短信的骚扰问题，提出了一种基于朴素贝叶斯和支持向量机的短信智能分析系统架构。考虑朴素贝叶斯的快速统计分类及支持向量机的增量训练等特点，将其应用于垃圾短信过滤中，并对关键词库进行及时更新，使得系统具有更好的自适应性。对某移动通信运营商提供的12万条短信进行反复实验，结果表明：该方法可有效地解决当前垃圾短信过滤系统中存在的问题。