【摘 要】
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根据全国范围内2002--2012年杨树溃疡病逐年发生数据，选取发生杨树溃疡病地级行政区的平均发生率作为杨树溃疡病的预测指标，在ClimateChinav4．40气候模拟软件中，计算出发生地区的
【机 构】
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中国林业科学研究院资源昆虫研究所,西南林业大学
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根据全国范围内2002--2012年杨树溃疡病逐年发生数据，选取发生杨树溃疡病地级行政区的平均发生率作为杨树溃疡病的预测指标，在ClimateChinav4．40气候模拟软件中，计算出发生地区的气象数据。利用偏最小二乘回归，得到杨树溃疡病平均发生率与气象因子的回归方程，即杨树溃疡病平均发生率空间格局模型，并结合地理空间数据和属性数据，预测未来我国杨树溃疡病的潜在变化趋势。结果显示：结合5月平均气温、5月平均最高气温、1月平均最低气温、3月平均最低气温、4月平均最低气温、6月平均最低气温、8月平均最低气温、
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