【摘 要】
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针对Google PageRank算法中存在的＂平均分配原则＂及网络链接结构所造成的＂旧网页问题＂、＂主题漂移问题＂,提出一种改进的网页排序算法N-PageRank。该算法通过对搜索日志进行数据挖掘
【基金项目】
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湖北省教育科研项目（D20101407）
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针对Google PageRank算法中存在的＂平均分配原则＂及网络链接结构所造成的＂旧网页问题＂、＂主题漂移问题＂,提出一种改进的网页排序算法N-PageRank。该算法通过对搜索日志进行数据挖掘,捕捉用户与搜索引擎之间的交互过程,发现隐藏在用户搜索行为背后的用户兴趣和搜索规律,利用用户行为反馈模型,分析网络日志里用户的各项行为特点,改善了排序结果的准确率,保证了搜索引擎的返回结果正是用户所希望看到的网页。实验证明该算法有效地降低了网页排序时的客观因素的影响,充分考虑了用户对于网页质量的评价,所得到的排
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