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期刊论文
删失回归模型中的变量选择
删失回归模型中的变量选择
来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LINGER123456
【摘 要】
:
在一个删失回归模型("Tobit"模型)中,我们常常要研究如何选择重要的预报变量.本文提出了基于信息理论准则的两种变量选择程序,并建立了它们的相合性.
【作 者】
:
金曼
方易新
赵林城
【机 构】
:
中国科学技术大学统计与金融系
【出 处】
:
应用概率统计
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
删失回归
LAD估计
信息理论准则
模型选择
Censored regression
LAD estimator
information theoretic
【基金项目】
:
国家自然科学基金,USTC
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在一个删失回归模型("Tobit"模型)中,我们常常要研究如何选择重要的预报变量.本文提出了基于信息理论准则的两种变量选择程序,并建立了它们的相合性.
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