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引入了一种类似于矩阵测度的非线性算子测度,并利用它对时滞Hopfield神经网络模型的指数稳定性进行了分析,推广了一些已有的相关结果.此种方法对所有的单调范数皆成立,并且应用方便.同时还针对L2范数,给出了神经网络平衡点存在的一些充分条件.
变时滞Hopfield神经网络稳定性分析的非线性测度法
【摘 要】
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引入了一种类似于矩阵测度的非线性算子测度,并利用它对时滞Hopfield神经网络模型的指数稳定性进行了分析,推广了一些已有的相关结果.此种方法对所有的单调范数皆成立,并且应
【机 构】
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四川大学数学学院
【出 处】
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四川大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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四川省教育厅科研项目（2006B071）致谢 衷心地感谢徐道义教授的悉心指导和帮助!
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