【摘 要】
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对传统多源模糊信息系统存在空值估算准确性差、数据不完备等问题,提出一种基于粗糙集理论的空值估算方法。对多源模糊系统中数据缺失、遗漏等情况进行分析,通过模糊覆盖法获得不完备信息的信任函数;利用粗糙集理论中不可分辨的等价关系、相容关系通过四元组属性计算,得到近似的拟合函数;通过属性约简处理获得关系表中与空值相关的属性值,解决系统中的空值估算问题。实验证明,经过多个数据集和数据表相比表明,所提方法得到的
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ91100)。
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对传统多源模糊信息系统存在空值估算准确性差、数据不完备等问题,提出一种基于粗糙集理论的空值估算方法。对多源模糊系统中数据缺失、遗漏等情况进行分析,通过模糊覆盖法获得不完备信息的信任函数;利用粗糙集理论中不可分辨的等价关系、相容关系通过四元组属性计算,得到近似的拟合函数;通过属性约简处理获得关系表中与空值相关的属性值,解决系统中的空值估算问题。实验证明,经过多个数据集和数据表相比表明,所提方法得到的估算结果具有更高的准确率和有效性。
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