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单个页面信息量远远大于特定用户对页面中的信息需求．为快速准确从当前页面中获取特定用户所需求的兴趣信息，提出了页面信息主动检索模型．该检索模型中，根据页面Block特点将当前Web页面转化成信息树，根据用户过去的浏览行为构造用户特征树，挖掘用户特征树产生用户需求信息集，然后从当前页面中检索需求的信息，获取用户兴趣信息集．详述了主动检索的基本原理，给出了相应的算法描述，并通过实验证明了该模型具有可行性．