【摘 要】
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案例推理是动态决策环境下求解不良结构问题的常用方法．本文把基于案例的推理方法运用于多准则综合评价中，扩展了传统数学模型的求解方式，文中详细叙述了基于案例的属性权重建立
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案例推理是动态决策环境下求解不良结构问题的常用方法．本文把基于案例的推理方法运用于多准则综合评价中，扩展了传统数学模型的求解方式，文中详细叙述了基于案例的属性权重建立算法和相似性度量算法，并将该方法与神经网络模型作了全面比较，指出了存在的优缺点和今后的改进方向．
Case-based reasoning is a common method to solve the problem of bad structure in dynamic decision-making environment. In this paper, case-based reasoning method is applied to multi-criteria comprehensive evaluation, which expands the traditional mathematical model solving method. In this paper, the case-based attribute weighting algorithm and similarity measurement algorithm are described in detail, and the method and neural network model A comprehensive comparison points out the advantages and disadvantages of existence and the future improvement direction.
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