【摘 要】
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针对移动互联网用户的多终端协同的垂直切换问题,提出一种UMTS与WLAN异构网络环境下的多终端协同的垂直切换决策算法,其包含切换时间判断与多终端协同算法。首先利用模糊逻辑判断网络切换时机;然后综合考虑主观因素和客观因素,采用AHP(analytic hierarchy process)合理定义权值并结合TOPSIS(technique for order preference by similar
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针对移动互联网用户的多终端协同的垂直切换问题,提出一种UMTS与WLAN异构网络环境下的多终端协同的垂直切换决策算法,其包含切换时间判断与多终端协同算法。首先利用模糊逻辑判断网络切换时机;然后综合考虑主观因素和客观因素,采用AHP(analytic hierarchy process)合理定义权值并结合TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)实现不同接入策略的性能评价,为用户提供最佳Qo E(q
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对象建议算法(object proposals)是对象检测中的常用算法,用于快速定位物体区域。根据自然场景文本的特点,将对象建议算法应用到文本检测中,并与经典的最稳定极值区域算法相结合;然后,通过贝叶斯模型融合了笔画宽度特征、视觉散度特征和边缘梯度特征,并将文本和非文本区域的区分问题转换成一个二值标记问题,通过最小化能量函数寻找最佳标记;最后,通过均值漂移聚类寻找文本区域的中心生成文本行。经实验证
软件定义网络是一种全新的网络架构,集中控制是其主要优势,但若受到DDo S攻击则会造成信息不可达,也容易造成单点失效。为了有效地识别DDo S攻击,提出了一种SDN环境下基于BP神经网络的DDo S攻击检测方法。该方法获取Open Flow交换机的流表项,分析SDN环境下DDo S攻击特性,提取出与攻击相关的流表匹配成功率、流表项速率等六个重要特征;通过分析六个相关特征值的变化,采用BP神经网络算
描述了隐私保护数据挖掘技术研究进展。针对隐私保护关联规则挖掘算法EMASK计算效率较低,同时不适用于动态变化数据库等的问题,提出基于粒度计算的增量式隐私保护数据挖掘算法BIEMASK。该算法用粒度计算的思想对EMASK算法进行改进,利用增量式更新算法FUP解决增量式事务数据库频繁项集计算问题。在实现隐私保护的同时,减少了I/O操作的次数,降低空间开销,由此提高计算效率。结果证明,无论是固定增量集数
针对视频传感器网络的区域覆盖问题,提出一种基于Delaunay三角剖分思想的几何算法,选取围绕传感器的具有最大面积的Delaunay三角形重心作为决策方向。在此基础上,将Delaunay三角剖分的几何方法与分布式贪婪算法进行了融合,引入"贡献率"概念反映节点在其候选方向上可能覆盖区域的大小,以解决冗余覆盖的问题。仿真结果证明了该算法的有效性。
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