【摘 要】
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针对具有信息模糊性和语言描述性的工程项目风险因素排序问题,利用直觉语言集和变精度粗糙集,建立工程项目风险因素排序模型,预测主要风险因素。该模型,首先利用直觉语言数表
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针对具有信息模糊性和语言描述性的工程项目风险因素排序问题,利用直觉语言集和变精度粗糙集,建立工程项目风险因素排序模型,预测主要风险因素。该模型,首先利用直觉语言数表示评价信息;然后利用变精度粗糙集的属性依赖性构造判断矩阵,利用判断矩阵的相似性计算专家权重,利用判断矩阵的特征向量计算条件属性权重;再结合直觉语言集的运算规则,计算排序值;最后通过实例验证所构建模型的可行性。研究结果表明,所建模型不仅可以利用变精度粗糙集减少专家主观性造成的信息误差,更客观地计算专家和条件属性权重,还可以利用直觉语言数表达模糊性
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